Correspondances
Ce qui est lié, ce qui ne l’est pas
Chaque arc relie deux phénomènes testés sur ce site. Vert et animé : lien net (corrélation significative à 5 % après correction de l’autocorrélation, ou réponse hors du hasard dans une étude d’événements). Gris : test non concluant. Un lien statistique n’établit pas à lui seul une causalité.
- Lien net
- Non concluant
Hypothèses testées
16
Liens nets
11
Causalités démontrées
0
Épaisseur des arcs selon |r| du résultat stocké ; plusieurs tests entre les mêmes phénomènes sont tracés en arcs superposés.
Hypothèse testée : Les sécheresses et les incendies tropicaux d’El Niño réduisent l’absorption du carbone par les continents : la hausse du CO₂ s’accélère dans les mois qui suivent (Bacastow, 1976 ; Jones et al., 2001).
Corrélation de Pearson r (décalage 8 mois)
0,52
intervalle à 95 % [0,38 ; 0,62] (bootstrap par blocs)
Points alignés
803
n effectif ≈ 150 (autocorrélation)
p-valeur
0,00000
bilatérale, transformation z de Fisher, n effectif
Période analysée
1959-03 → 2026-09
calculé le 23 oct. 2026 · moteur v1.0
Séries alignées (écarts-types, après prétraitement)
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Corrélation selon le décalage (mois)
Afficher les données en tableau
Méthode et sources
La croissance est la différence CO₂(t) − CO₂(t − 12 mois) de la série désaisonnalisée de la NOAA ; les deux séries sont filtrées (passe-haut de 10 ans). Corrélation de Pearson pour des décalages de −12 à +12 mois, taille effective de Bretherton et al., bootstrap par blocs de 12 mois.
Paramètres du calcul
{
"growth": "CO2(t) − CO2(t − 12 months), deseasonalised series",
"max_lag": 12,
"bootstrap": {
"seed": 20261023,
"block": 12,
"draws": 1000
},
"statistic": "pearson",
"high_pass_months": 120
}Entrées : psl.nino34.anom.monthly (945 pts, run #42) · gml.co2.deseasonalized.monthly (823 pts, run #16)
Lire ce résultat
La croissance sur 12 mois est centrée six mois avant sa date de fin : une partie du décalage trouvé (environ 8 mois) vient de cette convention ; le décalage physique est de l’ordre de deux à quatre mois. Les émissions humaines fixent la tendance, El Niño ne module que la vitesse. Une corrélation n’est pas une causalité : des facteurs communs (saisons, cycles, tendances) ou des coïncidences peuvent la produire. Les p-valeurs tiennent compte de l’autocorrélation (n effectif), mais pas des choix de prétraitement ; l’intervalle de confiance vient d’un bootstrap par blocs. Les limites des données sources s’appliquent.
SOURCES DE CETTE PAGE
- Niño 3.4 SST anomaly (NOAA PSL, ERSSTv5)
-
NOAA PSL, Niño 3.4 index: monthly SST anomaly (5°N–5°S, 170°–120°W) from ERSSTv5, climatology 1991–2020.
· page source ↗
Licence : U.S. Government work, public domain · récupéré le 23 oct. 2026 · SHA-256 879cf3cb31d7… - Mauna Loa monthly mean CO₂ (NOAA GML)
-
Lan, X., Tans, P., & Thoning, K. W. (2026). Trends in globally-averaged CO₂ determined from NOAA Global Monitoring Laboratory measurements; Mauna Loa monthly mean, after Thoning et al. (1989).
· doi:10.1029/JD094iD06p08549 · page source ↗
Licence : U.S. Government work, public domain; cite Lan, X., Tans, P. & Thoning, K. W., NOAA GML · récupéré le 23 oct. 2026 · SHA-256 d895fb5b4a59… - Bacastow (1976)
-
Bacastow, R. B. (1976). Modulation of atmospheric carbon dioxide by the Southern Oscillation. Nature, 261, 116–118.
· doi:10.1038/261116a0
Licence : Published literature; cited - Jones et al. (2001)
-
Jones, C. D., Collins, M., Cox, P. M., & Spall, S. A. (2001). The carbon cycle response to ENSO: a coupled climate–carbon cycle model study. Journal of Climate, 14(21), 4113–4129.
· doi:10.1175/1520-0442(2001)014<4113:TCCRTE>2.0.CO;2
Licence : Published literature; cited