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Soleil et ouragans Aucun lien robuste avec le cycle solaire

Correspondances

Ce qui est lié, ce qui ne l’est pas

Chaque arc relie deux phénomènes testés sur ce site. Vert et animé : lien net (corrélation significative à 5 % après correction de l’autocorrélation, ou réponse hors du hasard dans une étude d’événements). Gris : test non concluant. Un lien statistique n’établit pas à lui seul une causalité.

  • Lien net
  • Non concluant
Hypothèses testées
16
Liens nets
11
corrélation p < 0,05 ou époques hors du hasard
Causalités démontrées
0
une corrélation n’en démontre aucune

Épaisseur des arcs selon |r| du résultat stocké ; plusieurs tests entre les mêmes phénomènes sont tracés en arcs superposés.

Hypothèse testée : Un Soleil plus actif réchaufferait la haute atmosphère tropicale et réduirait l’intensité potentielle des cyclones ; un effet du cycle solaire sur les ouragans a été proposé (Elsner et Jagger, 2008). S’il existe, il doit apparaître comme une corrélation négative avec l’ACE.
Corrélation de Spearman ρ
-0,10
intervalle à 95 % [-0,30 ; 0,09] (bootstrap par blocs)
Corrélation de Pearson r (décalage 2 an)
-0,20
au décalage le plus fort
Points alignés
74
n effectif ≈ 50 (autocorrélation)
p-valeur
0,174
bilatérale, transformation z de Fisher, n effectif
Période analysée
1950 → 2025
calculé le 23 oct. 2026 · moteur v1.0
Séries alignées (écarts-types, après prétraitement)
Afficher les données en tableau
Corrélation selon le décalage (an)
Afficher les données en tableau

Séries alignées (CSV)

Méthode et sources

Le nombre de taches annuel (SILSO V2.0) est comparé à l’ACE de la saison dans HURDAT2 de 1950 à la dernière saison complète, avec un décalage de −3 à +3 ans. Le décalage retenu est celui de la corrélation la plus forte ; la p-value tient compte de l’autocorrélation (N effectif de Bretherton) et l’intervalle de Spearman vient d’un bootstrap par blocs de 3 ans.

Paramètres du calcul
{
    "max_lag": 3,
    "bootstrap": {
        "seed": 20261023,
        "block": 3,
        "draws": 1000,
        "statistic": "spearman"
    },
    "from_year": 1950
}

Entrées : silso.ssn.yearly (326 pts, run #49) · hurdat2.ace.yearly (175 pts, run #21)

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La corrélation reste faible et non significative une fois l’autocorrélation prise en compte : le cycle solaire ne prédit pas l’activité d’une saison. Les effets proposés dans la littérature portent sur des régions et des intensités précises, et restent discutés. Chercher le meilleur décalage parmi sept augmente aussi la chance de trouver une corrélation par hasard. Une corrélation n’est pas une causalité : des facteurs communs (saisons, cycles, tendances) ou des coïncidences peuvent la produire. Les p-valeurs tiennent compte de l’autocorrélation (n effectif), mais pas des choix de prétraitement ; l’intervalle de confiance vient d’un bootstrap par blocs. Les limites des données sources s’appliquent.
SOURCES DE CETTE PAGE
SILSO yearly mean total sunspot number V2.0
SILSO World Data Center. The International Sunspot Number, V2.0. Royal Observatory of Belgium, Brussels. · page source ↗
Licence : CC BY-NC 4.0 · récupéré le 23 oct. 2026 · SHA-256 0ccb2104b03f…
HURDAT2 Atlantic hurricane database (NOAA NHC)
Landsea, C. W., Franklin, J. L. (2013). Atlantic hurricane database uncertainty and presentation of a new database format. Monthly Weather Review 141, 3576–3592 (HURDAT2, NOAA NHC). · doi:10.1175/MWR-D-12-00254.1 · page source ↗
Licence : U.S. Government work, public domain · récupéré le 23 oct. 2026 · SHA-256 75202780ce56…
Elsner et al. (2008)
Elsner, J. B., & Jagger, T. H. (2008). United States and Caribbean tropical cyclone activity related to the solar cycle. Geophysical Research Letters, 35, L18705. · doi:10.1029/2008GL034431
Licence : Published literature; cited
Hodges et al. (2012)
Hodges, R. E., & Elsner, J. B. (2012). The spatial pattern of the sun–hurricane connection across the North Atlantic. ISRN Atmospheric Sciences, 2012, 351738. · doi:10.5402/2012/351738
Licence : Published literature; cited