Correspondances

Ce qui est lié, ce qui ne l’est pas

Chaque arc relie deux phénomènes testés sur ce site. Vert et animé : lien net (corrélation significative à 5 % après correction de l’autocorrélation, ou réponse hors du hasard dans une étude d’événements). Gris : test non concluant. Un lien statistique n’établit pas à lui seul une causalité.

Lien net
Non concluant

Hypothèses testées

Liens nets

corrélation p < 0,05 ou époques hors du hasard

Causalités démontrées

une corrélation n’en démontre aucune

Épaisseur des arcs selon |r| du résultat stocké ; plusieurs tests entre les mêmes phénomènes sont tracés en arcs superposés.

Hypothèse testée : Pendant El Niño, le Pacifique tropical libère de la chaleur vers l’atmosphère ; la température globale culmine environ trois mois après l’indice (Trenberth et al., 2002).

Corrélation de Pearson r (décalage 2 mois)

0,49

intervalle à 95 % [0,38 ; 0,57] (bootstrap par blocs)

Points alignés

918

n effectif ≈ 215 (autocorrélation)

p-valeur

0,00000

bilatérale, transformation z de Fisher, n effectif

Période analysée

1950-01 → 2026-08

calculé le 23 oct. 2026 · moteur v1.0

Séries alignées (écarts-types, après prétraitement)

Afficher les données en tableau

Les deux séries sont tracées en unités d’écart-type (z) après retrait du cycle saisonnier et des variations lentes, pour comparer leurs fluctuations ; les valeurs originales sont dans le tableau et l’export CSV.

Corrélation selon le décalage (mois)

Afficher les données en tableau

Coefficient de Pearson pour chaque décalage ; un décalage positif signifie que la seconde série suit la première. Le tableau donne n, n effectif et p pour chaque décalage.

Séries alignées (CSV)

Méthode et sources

Séries mensuelles désaisonnalisées puis passées dans un filtre passe-haut de 10 ans (moyenne mobile retirée), pour que le réchauffement de long terme ne crée pas de corrélation artificielle. Corrélation de Pearson pour des décalages de −12 à +12 mois, taille d’échantillon effective de Bretherton et al. (1999), intervalle par bootstrap par blocs de 12 mois.

Paramètres du calcul

{
    "max_lag": 12,
    "bootstrap": {
        "seed": 20261023,
        "block": 12,
        "draws": 1000
    },
    "statistic": "pearson",
    "deseasonalize": "monthly climatology",
    "high_pass_months": 120
}

Entrées : cpc.oni.monthly (920 pts, run #13) · gistemp.global.monthly (1 761 pts, run #14)

Lire ce résultat

Le lien est l’un des mieux établis du climat ; il explique une bonne partie des années record (1998, 2016, 2024). Il ne dit rien de la tendance de fond, retirée par le filtre. Une corrélation n’est pas une causalité : des facteurs communs (saisons, cycles, tendances) ou des coïncidences peuvent la produire. Les p-valeurs tiennent compte de l’autocorrélation (n effectif), mais pas des choix de prétraitement ; l’intervalle de confiance vient d’un bootstrap par blocs. Les limites des données sources s’appliquent.

SOURCES DE CETTE PAGE

Oceanic Niño Index (NOAA CPC): NOAA CPC, Oceanic Niño Index (ONI): 3-month running mean of ERSSTv5 SST anomalies in the Niño 3.4 region, centred 30-year base periods updated every 5 years. · page source ↗
Licence : U.S. Government work, public domain · récupéré le 23 oct. 2026 · SHA-256 5d6fa3a2f857…
GISTEMP v4 global land-ocean temperature anomaly: GISTEMP Team (2026). GISS Surface Temperature Analysis (GISTEMP), version 4. NASA Goddard Institute for Space Studies; Lenssen et al. (2024). · doi:10.1029/2023JD040179 · page source ↗
Licence : NASA data, public domain; cite GISTEMP Team and Lenssen et al. (2024) · récupéré le 23 oct. 2026 · SHA-256 4c64eda288bc…
Trenberth et al. (2002): Trenberth, K. E., Caron, J. M., Stepaniak, D. P., & Worley, S. (2002). Evolution of El Niño–Southern Oscillation and global atmospheric surface temperatures. Journal of Geophysical Research, 107(D8), 4065. · doi:10.1029/2000JD000298
Licence : Published literature; cited

El Niño et température globale La planète se réchauffe quelques mois après

Ce qui est lié, ce qui ne l’est pas