Correspondances
Ce qui est lié, ce qui ne l’est pas
Chaque arc relie deux phénomènes testés sur ce site. Vert et animé : lien net (corrélation significative à 5 % après correction de l’autocorrélation, ou réponse hors du hasard dans une étude d’événements). Gris : test non concluant. Un lien statistique n’établit pas à lui seul une causalité.
- Lien net
- Non concluant
Hypothèses testées
16
Liens nets
11
Causalités démontrées
0
Épaisseur des arcs selon |r| du résultat stocké ; plusieurs tests entre les mêmes phénomènes sont tracés en arcs superposés.
Hypothèse testée : Les tempêtes géomagnétiques intenses sont provoquées par les éjections de masse coronale et les flux rapides ; leur fréquence suit le cycle de 11 ans avec un pic en phase descendante (Richardson & Cane, 2012).
Corrélation de Spearman ρ
0,77
intervalle à 95 % [0,59 ; 0,87] (bootstrap par blocs)
Corrélation de Pearson r (décalage 0 an)
0,76
au décalage le plus fort
Points alignés
63
n effectif ≈ 24 (autocorrélation)
p-valeur
0,00000
bilatérale, transformation z de Fisher, n effectif
Période analysée
1963 → 2025
calculé le 23 oct. 2026 · moteur v1.0
Séries alignées (écarts-types, après prétraitement)
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Corrélation selon le décalage (an)
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Époques superposées
Afficher les données en tableau
Méthode et sources
Comptes annuels d’épisodes Dst ≤ −100 nT détectés dans OMNI2 (voir Tempêtes géomagnétiques) contre le nombre de taches annuel SILSO. Corrélation de Spearman avec bootstrap de blocs de 3 ans, corrélation de Pearson pour des décalages de −4 à +4 ans, et époques superposées des comptes autour des maxima solaires (maximum local du nombre annuel sur ±5 ans, ≥ 60).
Paramètres du calcul
{
"sea": {
"after": 6,
"draws": 2000,
"before": 4,
"maxima_rule": "local maximum of yearly SSN over ±5 years, SSN ≥ 60"
},
"max_lag": 4,
"bootstrap": {
"seed": 20261023,
"block": 3,
"draws": 1000,
"statistic": "spearman"
},
"storm_threshold_nT": -100
}Entrées : silso.ssn.yearly (326 pts, run #49) · omni.dst.hourly (559 191 pts, run #133)
Lire ce résultat
La corrélation forte est attendue : elle traduit la dépendance des tempêtes à l’activité solaire, pas une prévision ; les comptes annuels sont petits et le catalogue commence en 1963. Une corrélation n’est pas une causalité : des facteurs communs (saisons, cycles, tendances) ou des coïncidences peuvent la produire. Les p-valeurs tiennent compte de l’autocorrélation (n effectif), mais pas des choix de prétraitement ; l’intervalle de confiance vient d’un bootstrap par blocs. Les limites des données sources s’appliquent.
SOURCES DE CETTE PAGE
- SILSO yearly mean total sunspot number V2.0
-
SILSO World Data Center. The International Sunspot Number, V2.0. Royal Observatory of Belgium, Brussels.
· page source ↗
Licence : CC BY-NC 4.0 · récupéré le 23 oct. 2026 · SHA-256 0ccb2104b03f… - OMNI2 hourly near-Earth solar wind and geomagnetic indices
-
King, J. H., & Papitashvili, N. E. (2005). Solar wind spatial scales in and comparisons of hourly Wind and ACE plasma and magnetic field data. J. Geophys. Res., 110, A02104. OMNI2 data from NASA/GSFC SPDF OMNIWeb; Kp/ap from GFZ Potsdam, Dst from WDC Kyoto, F10.7 from NRC Canada (Penticton).
· doi:10.1029/2004JA010649 · page source ↗
Licence : NASA data, public domain; acknowledge SPDF/OMNIWeb and the index providers · récupéré le 23 oct. 2026 · SHA-256 6de9b217bd4b… - Richardson et al. (2012)
-
Richardson, I. G., & Cane, H. V. (2012). Solar wind drivers of geomagnetic storms during more than four solar cycles. Journal of Space Weather and Space Climate, 2, A01.
· doi:10.1051/swsc/2012001
Licence : Published literature; cited - Gonzalez (1994)
-
Gonzalez, W. D., et al. (1994). What is a geomagnetic storm? Journal of Geophysical Research, 99(A4), 5771–5792.
· doi:10.1029/93JA02867
Licence : Published literature; cited