Correspondances

Ce qui est lié, ce qui ne l’est pas

Chaque arc relie deux phénomènes testés sur ce site. Vert et animé : lien net (corrélation significative à 5 % après correction de l’autocorrélation, ou réponse hors du hasard dans une étude d’événements). Gris : test non concluant. Un lien statistique n’établit pas à lui seul une causalité.

Lien net
Non concluant

Hypothèses testées

Liens nets

corrélation p < 0,05 ou époques hors du hasard

Causalités démontrées

une corrélation n’en démontre aucune

Épaisseur des arcs selon |r| du résultat stocké ; plusieurs tests entre les mêmes phénomènes sont tracés en arcs superposés.

Hypothèse testée : Pendant La Niña, les pluies se déplacent de l’océan vers les continents (Australie, Amazonie) et le niveau moyen des mers baisse de quelques millimètres ; El Niño fait l’inverse (Boening et al., 2012).

Corrélation de Pearson r (décalage 2 mois)

0,46

intervalle à 95 % [0,29 ; 0,62] (bootstrap par blocs)

Points alignés

385

n effectif ≈ 68 (autocorrélation)

p-valeur

0,00007

bilatérale, transformation z de Fisher, n effectif

Période analysée

1992-12 → 2025-02

calculé le 23 oct. 2026 · moteur v1.0

Séries alignées (écarts-types, après prétraitement)

Afficher les données en tableau

Les deux séries sont tracées en unités d’écart-type (z) après retrait du cycle saisonnier et des variations lentes, pour comparer leurs fluctuations ; les valeurs originales sont dans le tableau et l’export CSV.

Corrélation selon le décalage (mois)

Afficher les données en tableau

Coefficient de Pearson pour chaque décalage ; un décalage positif signifie que la seconde série suit la première. Le tableau donne n, n effectif et p pour chaque décalage.

Séries alignées (CSV)

Méthode et sources

Niveau moyen global NOAA STAR (altimétrie) agrégé par mois et désaisonnalisé ; les deux séries passent dans un filtre passe-haut de 5 ans pour retirer la hausse de fond. Corrélation de Pearson pour des décalages de −12 à +12 mois, taille effective de Bretherton et al., bootstrap par blocs de 12 mois.

Paramètres du calcul

{
    "max_lag": 12,
    "bootstrap": {
        "seed": 20261023,
        "block": 12,
        "draws": 1000
    },
    "statistic": "pearson",
    "deseasonalize": "monthly climatology (sea level)",
    "high_pass_months": 60
}

Entrées : cpc.oni.monthly (920 pts, run #13) · star.gmsl.10day (1 456 pts, run #50)

Lire ce résultat

La série d’altimétrie ne couvre que trois décennies : l’intervalle de confiance reste large. La baisse de 2011, pendant une forte La Niña, en est l’exemple le plus net. Une corrélation n’est pas une causalité : des facteurs communs (saisons, cycles, tendances) ou des coïncidences peuvent la produire. Les p-valeurs tiennent compte de l’autocorrélation (n effectif), mais pas des choix de prétraitement ; l’intervalle de confiance vient d’un bootstrap par blocs. Les limites des données sources s’appliquent.

SOURCES DE CETTE PAGE

Oceanic Niño Index (NOAA CPC): NOAA CPC, Oceanic Niño Index (ONI): 3-month running mean of ERSSTv5 SST anomalies in the Niño 3.4 region, centred 30-year base periods updated every 5 years. · page source ↗
Licence : U.S. Government work, public domain · récupéré le 23 oct. 2026 · SHA-256 5d6fa3a2f857…
Global mean sea level from satellite altimetry (NOAA STAR LSA): NOAA/NESDIS/STAR Laboratory for Satellite Altimetry, global mean sea level anomaly from TOPEX/Poseidon, Jason-1/2/3 and Sentinel-6MF (66°S–66°N, seasonal signals removed, no GIA correction). · page source ↗
Licence : U.S. Government work, public domain; acknowledge NOAA/NESDIS/STAR LSA altimetry · récupéré le 23 oct. 2026 · SHA-256 539ecde7a3e9…
Boening et al. (2012): Boening, C., Willis, J. K., Landerer, F. W., Nerem, R. S., & Fasullo, J. (2012). The 2011 La Niña: so strong, the oceans fell. Geophysical Research Letters, 39, L19602. · doi:10.1029/2012GL053055
Licence : Published literature; cited

El Niño et niveau des mers La mer monte avec El Niño, baisse avec La Niña

Ce qui est lié, ce qui ne l’est pas