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ÉTAT DES DONNÉES
417 séries chargées · dernière importation le 2026-10-25

Attribution de la température El Niño, volcans, Soleil et CO₂ ensemble

Question. Quelle part des variations de la température globale vient d’El Niño, des éruptions volcaniques, du Soleil et des activités humaines, quand on les considère tous ensemble plutôt que deux à deux ?
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Méthode et sources

Modèle. T(t) = a + b·Niño3.4(t − Le) + c·AOD(t − Lv) + d·TSI(t − Ls) + e·5,35 ln(CO₂(t)/CO₂(1959)). Température : GISTEMP v4 mensuelle ; El Niño : Niño 3.4 (NOAA PSL) ; volcans : épaisseur optique des aérosols stratosphériques à 550 nm (GISS, jusqu’en septembre 2012) ; Soleil : NRLTSI2 jusqu’en 2017 puis TSIS-1, décalé de leur écart moyen sur 2018–2023 ; humain : forçage radiatif du CO₂ de Mauna Loa (Myhre et al.), qui représente l’ensemble des influences humaines, gaz et aérosols, à leur proportion de la période.

Ajustement. Moindres carrés ordinaires de janvier 1959 à septembre 2012, seule période où les quatre facteurs sont mesurés. Les délais des facteurs naturels sont choisis par le meilleur ajustement sur une grille (El Niño 0–6 mois, volcans 0–12, Soleil 0–2), comme Foster et Rahmstorf (2011). Les erreurs types sont corrigées de l’autocorrélation des résidus par le facteur √((1 + φ)/(1 − φ)) (Santer et al., 2000).

Validation. Les coefficients figés prévoient les mois suivants, jamais vus par l’ajustement, avec des aérosols au niveau de fond (médiane 2000–2012) : c’est un vrai test du modèle.

Tendance corrigée. Régression linéaire de la température corrigée depuis 1979, même correction d’autocorrélation.

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Une régression attribue les variations aux facteurs qu’on lui donne : un facteur absent (aérosols de pollution, nuages, éruption du Hunga Tonga en 2022) se reporte sur les autres ou reste dans le résidu. Le terme CO₂ mélange donc l’effet réchauffant des gaz et l’effet refroidissant des aérosols humains ; il ne donne pas la sensibilité climatique à l’équilibre. Depuis 2013, les observations dépassent un peu le modèle, surtout en 2023–2024 : l’albédo planétaire record de ces années (Goessling et al., 2025) fait partie des explications discutées. L’effet du Soleil est petit mais distinct de zéro ; celui des volcans est bref (deux à trois ans) ; aucun facteur naturel ne produit la tendance de fond.
SOURCES DE CETTE PAGE
GISTEMP v4 global land-ocean temperature anomaly
GISTEMP Team (2026). GISS Surface Temperature Analysis (GISTEMP), version 4. NASA Goddard Institute for Space Studies; Lenssen et al. (2024). · doi:10.1029/2023JD040179 · page source ↗
Licence : NASA data, public domain; cite GISTEMP Team and Lenssen et al. (2024) · récupéré le 23 oct. 2026 · SHA-256 4c64eda288bc…
Niño 3.4 SST anomaly (NOAA PSL, ERSSTv5)
NOAA PSL, Niño 3.4 index: monthly SST anomaly (5°N–5°S, 170°–120°W) from ERSSTv5, climatology 1991–2020. · page source ↗
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NASA GISS stratospheric aerosol optical depth (Sato et al., updated to 2012)
Sato, M., Hansen, J. E., McCormick, M. P., & Pollack, J. B. (1993). Stratospheric aerosol optical depths, 1850–1990. J. Geophys. Res., 98, 22987–22994; updated through 2012 by NASA GISS. · doi:10.1029/93JD02553 · page source ↗
Licence : NASA data, public domain; cite Sato et al. (1993) · récupéré le 23 oct. 2026 · SHA-256 40b245c8fc87…
NRLTSI2 daily total solar irradiance (NOAA CDR via LASP LISIRD)
Coddington, O., Lean, J. L., Pilewskie, P., Snow, M., & Lindholm, D. (2016). A Solar Irradiance Climate Data Record. Bulletin of the American Meteorological Society, 97, 1265–1282. Data: NRLTSI2 via LASP LISIRD. · doi:10.1175/BAMS-D-14-00265.1 · page source ↗
Licence : NOAA Climate Data Record, public domain; cite Coddington et al. (2016) · récupéré le 23 oct. 2026 · SHA-256 f6ca2f1a23d4…
TSIS-1 TIM daily total solar irradiance (LASP LISIRD)
Kopp, G., et al. TSIS-1 Total Irradiance Monitor (TIM) daily-averaged total solar irradiance at 1 au, Level 3, LASP LISIRD (tsis_tsi_24hr). · page source ↗
Licence : NASA/LASP data, freely available; cite Kopp et al. and the TSIS-1 TIM team
Mauna Loa monthly mean CO₂ (NOAA GML)
Lan, X., Tans, P., & Thoning, K. W. (2026). Trends in globally-averaged CO₂ determined from NOAA Global Monitoring Laboratory measurements; Mauna Loa monthly mean, after Thoning et al. (1989). · doi:10.1029/JD094iD06p08549 · page source ↗
Licence : U.S. Government work, public domain; cite Lan, X., Tans, P. & Thoning, K. W., NOAA GML · récupéré le 23 oct. 2026 · SHA-256 d895fb5b4a59…
Lean et al. (2008)
Lean, J. L., & Rind, D. H. (2008). How natural and anthropogenic influences alter global and regional surface temperatures: 1889 to 2006. Geophysical Research Letters, 35, L18701. · doi:10.1029/2008GL034864
Licence : Published literature; cited
Foster et al. (2011)
Foster, G., & Rahmstorf, S. (2011). Global temperature evolution 1979–2010. Environmental Research Letters, 6, 044022. · doi:10.1088/1748-9326/6/4/044022
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Santer et al. (2000)
Santer, B. D., Wigley, T. M. L., Boyle, J. S., Gaffen, D. J., et al. (2000). Statistical significance of trends and trend differences in layer-average atmospheric temperature time series. Journal of Geophysical Research, 105(D6), 7337–7356. · doi:10.1029/1999JD901105
Licence : Published literature; cited
Robock (2000)
Robock, A. (2000). Volcanic eruptions and climate. Reviews of Geophysics, 38(2), 191–219. · doi:10.1029/1998RG000054
Licence : Published literature; cited
Goessling et al. (2025)
Goessling, H. F., Rackow, T., & Jung, T. (2025). Recent global temperature surge intensified by record-low planetary albedo. Science, 387(6729), 68–73. · doi:10.1126/science.adq7280
Licence : Published literature; cited