Correspondances

Ce qui est lié, ce qui ne l’est pas

Chaque arc relie deux phénomènes testés sur ce site. Vert et animé : lien net (corrélation significative à 5 % après correction de l’autocorrélation, ou réponse hors du hasard dans une étude d’événements). Gris : test non concluant. Un lien statistique n’établit pas à lui seul une causalité.

Lien net
Non concluant

Hypothèses testées

Liens nets

corrélation p < 0,05 ou époques hors du hasard

Causalités démontrées

une corrélation n’en démontre aucune

Épaisseur des arcs selon |r| du résultat stocké ; plusieurs tests entre les mêmes phénomènes sont tracés en arcs superposés.

Hypothèse testée : En La Niña, la pluie tombe davantage sur les continents (Australie, Amazonie, Asie du Sud-Est), qui la stockent dans les sols, les nappes et les lacs : le niveau des mers baisse. En El Niño, l’eau quitte les continents et la mer monte (Boening et al., 2012).

Corrélation de Pearson r (décalage 4 mois)

-0,57

intervalle à 95 % [-0,71 ; -0,33] (bootstrap par blocs)

Points alignés

257

n effectif ≈ 46 (autocorrélation)

p-valeur

0,00002

bilatérale, transformation z de Fisher, n effectif

r eau des continents – niveau des mers

-0,57

256 mois, décalage 0 : les deux varient en miroir

Période analysée

2002-04 → 2026-07

calculé le 25 oct. 2026 · moteur v1.0

Séries alignées (écarts-types, après prétraitement)

Afficher les données en tableau

Les deux séries sont tracées en unités d’écart-type (z) après retrait du cycle saisonnier et des variations lentes, pour comparer leurs fluctuations ; les valeurs originales sont dans le tableau et l’export CSV.

Corrélation selon le décalage (mois)

Afficher les données en tableau

Coefficient de Pearson pour chaque décalage ; un décalage positif signifie que la seconde série suit la première. Le tableau donne n, n effectif et p pour chaque décalage.

Séries alignées (CSV)

Méthode et sources

Niño 3.4 mensuel (NOAA PSL) ; stockage d’eau total moyen sur les terres hors calottes (GRACE et GRACE-FO, solution COST-G de GFZ GravIS), en cm d’eau. Les deux séries sont désaisonnalisées (moyenne de chaque mois retirée) et privées de leur tendance linéaire. Les décalages, de −6 à +12 mois, sont appariés sur le calendrier, car GRACE a des mois manquants. Le signe attendu est négatif (El Niño assèche les continents) : on retient le décalage le plus négatif. Taille effective de Bretherton et al., bootstrap par blocs de 12 mois. Test miroir : eau des continents contre niveau moyen des mers par altimétrie (Université du Colorado), même prétraitement, décalage nul.

Paramètres du calcul

{
    "x": "Niño 3.4 monthly (NOAA PSL)",
    "y": "land water storage, GravIS COST-G, all land except Antarctica and Greenland (cm)",
    "mirror": "land water storage against CU altimetric mean sea level, lag 0",
    "bootstrap": {
        "seed": 20261023,
        "block": 12,
        "draws": 1000
    },
    "lag_choice": "most negative r (sign expected a priori)",
    "lags_months": [
        -6,
        12
    ],
    "preprocessing": "monthly climatology removed, linear trend removed"
}

Entrées : psl.nino34.anom.monthly (945 pts, run #42) · gravis.tws.land.monthly (259 pts, run #3712) · cu.gmsl.10day (1 203 pts, run #3693)

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Les deux corrélations fermées en boucle (ENSO → eau des continents, eau des continents → niveau des mers) racontent un seul phénomène : un transfert d’eau entre océan et continents, de quelques millimètres de niveau marin, qui se superpose à la hausse de fond (fonte des glaces, dilatation). La Niña de 2010–2011 a ainsi fait baisser la mer d’environ 5 mm en un an. Le décalage d’environ quatre mois reflète le temps de remplissage des sols et des nappes. La moyenne sur toutes les terres mêle des régions qui réagissent en sens contraire. Une corrélation n’est pas une causalité : des facteurs communs (saisons, cycles, tendances) ou des coïncidences peuvent la produire. Les p-valeurs tiennent compte de l’autocorrélation (n effectif), mais pas des choix de prétraitement ; l’intervalle de confiance vient d’un bootstrap par blocs. Les limites des données sources s’appliquent.

SOURCES DE CETTE PAGE

Niño 3.4 SST anomaly (NOAA PSL, ERSSTv5): NOAA PSL, Niño 3.4 index: monthly SST anomaly (5°N–5°S, 170°–120°W) from ERSSTv5, climatology 1991–2020. · page source ↗
Licence : U.S. Government work, public domain · récupéré le 23 oct. 2026 · SHA-256 879cf3cb31d7…
GravIS mass anomalies from GRACE and GRACE-FO: ice sheets and river-basin water storage (GFZ, COST-G): Sasgen, I., Döhne, T., Boergens, E., Horwath, M. (2026): COST-G GravIS RL02 Ice-Mass Change Products, V. 0001, GFZ Data Services, doi:10.5880/COST-G.GRAVIS_02_L3_ICE. Boergens, E., Dobslaw, H., Dill, R. (2025): COST-G GravIS RL02 Terrestrial Water Storage Anomalies, V. 0001, GFZ Data Services, doi:10.5880/COST-G.GRAVIS_02_L3_TWS. Dahle, C., et al. (2025): GravIS: mass anomaly products from satellite gravimetry, Earth Syst. Sci. Data, 17, 611–631. · doi:10.5194/essd-17-611-2025 · page source ↗
Licence : CC BY 4.0 (GFZ Data Services); cite the data DOIs and Dahle et al. (2025) · récupéré le 25 oct. 2026 · SHA-256 59c02eaae985…
Global mean sea level by satellite altimetry (University of Colorado Sea Level Research Group): University of Colorado Sea Level Research Group, global mean sea level release 2026_rel2 (TOPEX/Poseidon, Jason-1/2/3, Sentinel-6MF), seasonal signals removed, glacial isostatic adjustment applied; Nerem, R. S., et al. (2010), Marine Geodesy 33, 435; Nerem, R. S., et al. (2018), PNAS 115, 2022–2025. · doi:10.1073/pnas.1717312115 · page source ↗
Licence : Freely available for research and education; cite the CU Sea Level Research Group and Nerem et al. (2010, 2018) · récupéré le 25 oct. 2026 · SHA-256 eef45eb6580a…
Boening et al. (2012): Boening, C., Willis, J. K., Landerer, F. W., Nerem, R. S., & Fasullo, J. (2012). The 2011 La Niña: so strong, the oceans fell. Geophysical Research Letters, 39, L19602. · doi:10.1029/2012GL053055
Licence : Published literature; cited
Dahle et al. (2025): Dahle, C., Boergens, E., Sasgen, I., Döhne, T., Reißland, S., et al. (2025). GravIS: mass anomaly products from satellite gravimetry. Earth System Science Data, 17, 611–631. · doi:10.5194/essd-17-611-2025
Licence : Published literature; cited

El Niño, eau des continents et niveau des mers El Niño assèche les continents, la mer monte ; La Niña fait l’inverse

Ce qui est lié, ce qui ne l’est pas