Correspondances
Ce qui est lié, ce qui ne l’est pas
Chaque arc relie deux phénomènes testés sur ce site. Vert et animé : lien net (corrélation significative à 5 % après correction de l’autocorrélation, ou réponse hors du hasard dans une étude d’événements). Gris : test non concluant. Un lien statistique n’établit pas à lui seul une causalité.
- Lien net
- Non concluant
Hypothèses testées
28
Liens nets
21
Causalités démontrées
0
Épaisseur des arcs selon |r| du résultat stocké ; plusieurs tests entre les mêmes phénomènes sont tracés en arcs superposés.
Hypothèse testée : En El Niño, la convection quitte l’ouest du Pacifique : l’est de l’Australie reçoit moins de pluie, surtout en hiver et au printemps austral ; La Niña produit l’inverse (Risbey et al., 2009).
Corrélation de Spearman ρ
-0,22
intervalle à 95 % [-0,43 ; 0,05] (bootstrap par blocs)
Corrélation de Pearson r (décalage 0 an)
-0,22
au décalage le plus fort
Points alignés
64
n effectif ≈ 63 (autocorrélation)
p-valeur
0,080
bilatérale, transformation z de Fisher, n effectif
Période analysée
1961 → 2024
calculé le 25 oct. 2026 · moteur v1.0
Séries alignées (écarts-types, après prétraitement)
Afficher les données en tableau
Corrélation selon le décalage (an)
Afficher les données en tableau
Méthode et sources
Niño 3.4 (NOAA PSL), moyenne de juin à novembre ; pluie de Sydney (GHCN-Daily), cumul de juin à novembre, mois retenus s’ils sont complets à au moins 90 %. Décalage fixé à zéro ; Pearson et Spearman, bootstrap par blocs de 3 ans sur Spearman.
Paramètres du calcul
{
"x": "mean Niño 3.4 of June–November (NOAA PSL)",
"y": "June–November rainfall total at Sydney (GHCN-Daily, months ≥ 90 % complete, totals scaled to the month)",
"lag": "fixed at 0",
"bootstrap": {
"seed": 20261023,
"block": 3,
"draws": 1000,
"statistic": "spearman"
}
}Entrées : psl.nino34.anom.monthly (945 pts, run #42) · ghcn.sydney.precip.daily (23 996 pts, run #3700)
Lire ce résultat
Le signe attendu est là (moins de pluie en El Niño), mais le lien est faible à Sydney : une ville côtière reçoit aussi les pluies venues de la mer de Tasman, peu liées à l’ENSO. Le signal d’El Niño est bien plus net à l’intérieur du Queensland et de la Nouvelle-Galles du Sud ; un résultat non significatif ici ne contredit pas la littérature. Une corrélation n’est pas une causalité : des facteurs communs (saisons, cycles, tendances) ou des coïncidences peuvent la produire. Les p-valeurs tiennent compte de l’autocorrélation (n effectif), mais pas des choix de prétraitement ; l’intervalle de confiance vient d’un bootstrap par blocs. Les limites des données sources s’appliquent.
SOURCES DE CETTE PAGE
- Niño 3.4 SST anomaly (NOAA PSL, ERSSTv5)
-
NOAA PSL, Niño 3.4 index: monthly SST anomaly (5°N–5°S, 170°–120°W) from ERSSTv5, climatology 1991–2020.
· page source ↗
Licence : U.S. Government work, public domain · récupéré le 23 oct. 2026 · SHA-256 879cf3cb31d7… - GHCN-Daily stations of the reference places (NOAA NCEI)
-
Menne, M. J., Durre, I., Vose, R. S., Gleason, B. E. and Houston, T. G. (2012). An overview of the Global Historical Climatology Network-Daily database. J. Atmos. Oceanic Technol., 29, 897–910. Menne, M. J., et al. (2012). Global Historical Climatology Network - Daily (GHCN-Daily), Version 3. NOAA NCEI.
· doi:10.7289/V5D21VHZ · page source ↗
Licence : U.S. Government work, public domain (data from national services under WMO Resolution 40); cite Menne et al. (2012) · récupéré le 25 oct. 2026 · SHA-256 fb525098ce40… - Risbey et al. (2009)
-
Risbey, J. S., Pook, M. J., McIntosh, P. C., Wheeler, M. C., & Hendon, H. H. (2009). On the remote drivers of rainfall variability in Australia. Monthly Weather Review, 137(10), 3233–3253.
· doi:10.1175/2009MWR2861.1
Licence : Published literature; cited