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ÉTAT DES DONNÉES
417 séries chargées · dernière importation le 2026-10-25

Saison martienne et pression Un quart de l’atmosphère de Mars gèle et dégèle chaque année

Correspondances

Ce qui est lié, ce qui ne l’est pas

Chaque arc relie deux phénomènes testés sur ce site. Vert et animé : lien net (corrélation significative à 5 % après correction de l’autocorrélation, ou réponse hors du hasard dans une étude d’événements). Gris : test non concluant. Un lien statistique n’établit pas à lui seul une causalité.

  • Lien net
  • Non concluant
Hypothèses testées
28
Liens nets
21
corrélation p < 0,05 ou époques hors du hasard
Causalités démontrées
0
une corrélation n’en démontre aucune

Épaisseur des arcs selon |r| du résultat stocké ; plusieurs tests entre les mêmes phénomènes sont tracés en arcs superposés.

Hypothèse testée : L’atmosphère de Mars est faite à 95 % de CO₂, qui se condense en givre sur la calotte polaire d’hiver puis se sublime au printemps : la masse de l’atmosphère, donc la pression au sol, suit les saisons. La calotte sud, plus grande (hiver austral long et froid, près de l’aphélie), fait le minimum le plus profond (Hess et al., 1980).
Corrélation de Pearson r (décalage 0 jours)
1,00
intervalle à 95 % [0,99 ; 1,00] (bootstrap par blocs)
Points alignés
4 718
n effectif ≈ 288 (autocorrélation)
p-valeur
0,00000
bilatérale, transformation z de Fisher, n effectif
R² hors échantillon
0,989
années martiennes 35 à 38 prévues avec l’ajustement des années 31 à 34 ; erreur 5,7 Pa sur 2 527 sols
Amplitude saisonnière
21 %
minimum 748 Pa à Ls 154°, maximum 926 Pa à Ls 258°
Montée équivalente de Curiosity (m par an)
69 m
dérive de -5,35 ± 0,14 Pa par an, convertie avec la hauteur d’échelle (11 km)
Période analysée
2012-08-16 → 2026-08-25
calculé le 25 oct. 2026 · moteur v1.0
Pression en fonction de la saison, une courbe par année martienne (Pa)
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Séries alignées (CSV)

Méthode et sources

Pression moyenne quotidienne de la station REMS de Curiosity ; longitude solaire Ls du même sol. Modèle : constante, deux harmoniques de Ls (cos Ls, sin Ls, cos 2Ls, sin 2Ls) et une dérive linéaire dans le temps, qui absorbe l’ascension du mont Sharp (la pression baisse d’environ 0,08 Pa par mètre). Ajusté par moindres carrés ; test hors échantillon : coefficients estimés sur les années martiennes 31 à 34, pression prévue pour les années 35 à 38. Corrélation entre pression observée et prévue, taille effective tirée de la persistance des erreurs, bootstrap par blocs de 30 sols.

Paramètres du calcul
{
    "r": "Pearson correlation between observed and predicted pressure out of sample; effective size n(1 − φ)/(1 + φ) from the lag-1 autocorrelation φ of the out-of-sample errors; block bootstrap (30 sols)",
    "fit": "least squares on all sols; out of sample: fitted on Mars years 31–34 (before 2019-03-23), predicted for the following years",
    "climb": "drift / (p / H), scale height H = 11100 m at Gale (Martínez et al., 2017)",
    "model": "p = a + b1 cos Ls + c1 sin Ls + b2 cos 2Ls + c2 sin 2Ls + d·t (t in years since landing)",
    "mars_years": "counted from Mars year 31 at landing, a new year at each wrap of Ls"
}

Entrées : mars.msl.pressure.daily (4 718 pts, run #3719) · mars.msl.ls.daily (4 745 pts, run #3719)

Lire ce résultat
C’est un témoin positif spectaculaire : 99 % de la variance expliquée par la seule saison et l’altitude, et une prévision d’une année sur l’autre à quelques pascals près. La montée équivalente (environ 70 m par an, soit près d’un kilomètre depuis 2012) est cohérente avec l’ascension de Curiosity sur le mont Sharp ; elle suppose une dérive régulière, ce que la montée réelle, par paliers, n’est pas tout à fait. Une corrélation n’est pas une causalité : des facteurs communs (saisons, cycles, tendances) ou des coïncidences peuvent la produire. Les p-valeurs tiennent compte de l’autocorrélation (n effectif), mais pas des choix de prétraitement ; l’intervalle de confiance vient d’un bootstrap par blocs. Les limites des données sources s’appliquent.
SOURCES DE CETTE PAGE
Curiosity rover REMS daily weather reports, Gale crater (NASA/JPL-Caltech, CAB)
Gómez-Elvira, J., et al. (2012). REMS: the Environmental Sensor Suite for the Mars Science Laboratory rover. Space Science Reviews, 170, 583–640. Daily reports of the REMS team, NASA/JPL-Caltech/CAB(CSIC-INTA). · doi:10.1007/s11214-012-9921-1 · page source ↗
Licence : NASA content, public domain; credit NASA/JPL-Caltech/CAB(CSIC-INTA) · récupéré le 25 oct. 2026 · SHA-256 1c3f64aa69ab…
Hess et al. (1980)
Hess, S. L., Ryan, J. A., Tillman, J. E., Henry, R. M., & Leovy, C. B. (1980). The annual cycle of pressure on Mars measured by Viking Landers 1 and 2. Geophysical Research Letters, 7(3), 197–200. · doi:10.1029/GL007i003p00197
Licence : Published literature; cited
Martínez et al. (2017)
Martínez, G. M., Newman, C. N., De Vicente-Retortillo, A., Fischer, E., et al. (2017). The modern near-surface Martian climate: a review of in-situ meteorological data from Viking to Curiosity. Space Science Reviews, 212, 295–338. · doi:10.1007/s11214-017-0360-x
Licence : Published literature; cited