Correspondances
Ce qui est lié, ce qui ne l’est pas
Chaque arc relie deux phénomènes testés sur ce site. Vert et animé : lien net (corrélation significative à 5 % après correction de l’autocorrélation, ou réponse hors du hasard dans une étude d’événements). Gris : test non concluant. Un lien statistique n’établit pas à lui seul une causalité.
- Lien net
- Non concluant
Hypothèses testées
29
Liens nets
21
Causalités démontrées
0
Épaisseur des arcs selon |r| du résultat stocké ; plusieurs tests entre les mêmes phénomènes sont tracés en arcs superposés.
Hypothèse testée : El Niño assèche les tropiques : les incendies (Indonésie en 1997–1998, 2015) émettent du méthane, mais les zones humides tropicales, première source naturelle, en émettent moins ; La Niña fait l’inverse (Hodson et al., 2011 ; Zhang et al., 2018). Le puits (radical OH) réagit aussi. L’effet net attendu est faible et de signe incertain.
Corrélation de Pearson r (décalage -4 mois)
-0,11
intervalle à 95 % [-0,32 ; 0,16] (bootstrap par blocs)
Points alignés
500
n effectif ≈ 14 (autocorrélation)
p-valeur
0,728
bilatérale, transformation z de Fisher, n effectif
r de 1984 à 2006
-0,11
p = 0,819, n = 266
r de 2007 à 2026
-0,10
p = 0,860, n = 234
Période analysée
1984-07 → 2026-06
calculé le 25 oct. 2026 · moteur v1.0
Séries alignées (écarts-types, après prétraitement)
Afficher les données en tableau
Corrélation selon le décalage (mois)
Afficher les données en tableau
Méthode et sources
Niño 3.4 mensuel (NOAA PSL) ; croissance sur 12 mois de la tendance désaisonnalisée du méthane mondial (NOAA GML, réseau de flacons). Les deux séries sont filtrées des variations de plus de 10 ans (moyenne glissante retirée) pour ne garder que les fluctuations d’une année à l’autre. Décalages de −12 à +12 mois ; taille effective de Bretherton et al. ; bootstrap par blocs de 12 mois. Même corrélation, au décalage retenu, avant et depuis 2007.
Paramètres du calcul
{
"growth": "CH4(t) − CH4(t − 12 months), deseasonalised global trend (NOAA GML)",
"max_lag": 12,
"bootstrap": {
"seed": 20261023,
"block": 12,
"draws": 1000
},
"statistic": "pearson",
"subperiods": "before and from 2007-01 at the lag of the whole period",
"high_pass_months": 120
}Entrées : psl.nino34.anom.monthly (945 pts, run #42) · gml.ch4.global.trend.monthly (516 pts, run #3702)
Lire ce résultat
Contrairement au CO₂, dont la croissance suit nettement El Niño, le méthane répond peu : les deux effets (feux contre zones humides) se compensent en partie, et la hausse record de 2020–2022 est survenue en La Niña, portée par les zones humides tropicales. Un résultat faible ou non significatif est ici le résultat attendu, pas un échec du test. Faute de signal, le décalage retenu (celui du |r| le plus fort) n’a pas de sens physique. Le filtrage sur 10 ans laisse très peu de valeurs indépendantes (une quinzaine) : seul un lien fort aurait pu être détecté. Une corrélation n’est pas une causalité : des facteurs communs (saisons, cycles, tendances) ou des coïncidences peuvent la produire. Les p-valeurs tiennent compte de l’autocorrélation (n effectif), mais pas des choix de prétraitement ; l’intervalle de confiance vient d’un bootstrap par blocs. Les limites des données sources s’appliquent.
SOURCES DE CETTE PAGE
- Niño 3.4 SST anomaly (NOAA PSL, ERSSTv5)
-
NOAA PSL, Niño 3.4 index: monthly SST anomaly (5°N–5°S, 170°–120°W) from ERSSTv5, climatology 1991–2020.
· page source ↗
Licence : U.S. Government work, public domain · récupéré le 23 oct. 2026 · SHA-256 879cf3cb31d7… - Global monthly mean CH₄ at the marine surface sites (NOAA GML)
-
Thoning, K., Dlugokencky, E. and Lan, X. (2022). Trends in globally-averaged CH4, N2O, and SF6 determined from NOAA Global Monitoring Laboratory measurements.
· doi:10.15138/P8XG-AA10 · page source ↗
Licence : U.S. Government work, public domain; cite the NOAA GML trend data set · récupéré le 25 oct. 2026 · SHA-256 b51e4a4e6527… - Hodson et al. (2011)
-
Hodson, E. L., Poulter, B., Zimmermann, N. E., Prigent, C., & Kaplan, J. O. (2011). The El Niño–Southern Oscillation and wetland methane interannual variability. Geophysical Research Letters, 38, L08810.
· doi:10.1029/2011GL046861
Licence : Published literature; cited - Zhang et al. (2018)
-
Zhang, Z., Zimmermann, N. E., Calle, L., Hurtt, G., Chatterjee, A., & Poulter, B. (2018). Enhanced response of global wetland methane emissions to the 2015–2016 El Niño-Southern Oscillation event. Environmental Research Letters, 13, 074009.
· doi:10.1088/1748-9326/aac939
Licence : Published literature; cited