Chargement…
ÉTAT DES DONNÉES
417 séries chargées · dernière importation le 2026-10-25

Crues Débits de neuf grands fleuves, crues historiques et périodes de retour

Météo · cycle de l’eau

Les crues des grands fleuves

Le débit d’un fleuve intègre la pluie, la neige et l’état des sols d’un bassin entier. La couleur des marqueurs situe le débit du jour parmi ceux des mêmes dates de toute la série : bleu foncé, parmi les 5 % les plus forts ; rouge, parmi les 5 % les plus faibles.

  • très bas (≤ 5e centile)
  • bas (5e–25e)
  • normal (25e–75e)
  • haut (75e–95e)
  • très haut (≥ 95e)
Fleuve affiché
Garonne à Tonneins
O900001002
Débit du dernier jour
208 m³/s
2026-10-24
49e centile des mêmes dates
Plus forte crue de la série
6 124 m³/s
2026-02-14
Daily mean discharge of four French rivers (Hub'Eau, hydrométrie) · Licence Ouverte / Open Licence 2.0 (Etalab): free reuse with the source mentioned · 25/10/2026

Stations hydrométriques USGS et Hub’Eau ; couleur : centile du débit du jour parmi les mêmes jours calendaires (fenêtre de 15 jours).

Garonne à Tonneins O900001002 · 1989-01-01 → 2026-10-24 · 37 années hydrologiques complètes

Crue de période de retour 10 ans
5 186 m³/s
loi GEV ajustée sur 37 maxima annuels
Daily mean discharge of four French rivers (Hub'Eau, hydrométrie) · Licence Ouverte / Open Licence 2.0 (Etalab): free reuse with the source mentioned · 25/10/2026 À jour · provisoire
Crue de période de retour 100 ans
6 794 m³/s
loi GEV ajustée sur 37 maxima annuels
Daily mean discharge of four French rivers (Hub'Eau, hydrométrie) · Licence Ouverte / Open Licence 2.0 (Etalab): free reuse with the source mentioned · 25/10/2026 À jour · provisoire
Maximum de l’année hydrologique 2026
6 124 m³/s
2026-02-14
période de retour estimée : 34 ans
Centile du débit du jour
49
2026-10-24
parmi les débits des mêmes jours calendaires de toute la série
Débit quotidien et débits habituels, 400 derniers jours
Afficher les données en tableau
Maximum de chaque année hydrologique et niveaux de retour
Afficher les données en tableau
Les dix plus fortes crues de la série
#Jour du maximumm³/sRetour estimé (ans)
12026-02-146 12434
22021-02-036 03429
32019-12-155 27911
42009-01-255 17510
52003-02-064 6996
62014-01-274 6766
71993-12-274 6536
82022-01-124 6276
92003-12-054 5815
101995-02-274 5455
Crue fluviale, crue éclair, submersion

Cette page suit les crues fluviales des grands bassins : elles montent en plusieurs jours, au gré des pluies durables et de la fonte. Les crues éclair, sur les petits bassins rapides (Cévennes, Alpes du Sud), durent quelques heures et échappent aux moyennes journalières. Les submersions côtières viennent de la mer (surcote de tempête, marée).

Le débit observé ne dit pas l’étendue inondée ni la prévision : pour la France, voir Vigicrues ; les cartes de zones inondées viennent des activations du service Copernicus de gestion des urgences, et les prévisions mondiales de GloFAS (clé Copernicus en attente).

Les neuf stations
FleuveDernier débit (m³/s)CentileRetour 10 ans (m³/s)Retour 100 ans (m³/s)Record (m³/s)
Mississippi à Saint-Louis 1861– 4 729 (10-24) 78 21 751 28 998 29 733 (1993)
Missouri à Hermann 1928– 1 733 (10-24) 62 12 842 19 230 20 926 (1993)
Columbia à The Dalles 1878– 2 291 (10-24) 15 20 914 28 469 34 830 (1894)
Susquehanna à Harrisburg 1890– 334 (10-24) 53 11 504 19 758 27 014 (1972)
Rio Grande à Embudo 1889– 13 (10-24) 69 230 450 450 (1903)
Seine à Paris (Austerlitz) 2006– 105 (10-24) 4 — — 1 746 (2016)
Loire à Montjean-sur-Loire 1900– 134 (10-24) 6 5 031 6 431 6 300 (1910)
Rhône à Tarascon 1900– 1 101 (07-15) 13 8 194 10 486 10 047 (1935)
Garonne à Tonneins 1989– 208 (10-24) 49 5 186 6 794 6 124 (2026)
Méthode et sources

Débits moyens journaliers de l’USGS (Water Services, valeurs journalières, ft³/s convertis) et de Hub’Eau (base hydrométrique nationale, observations élaborées QmnJ, L/s convertis), avec leur statut : valeurs provisoires ou non validées signalées. Maximum de chaque année hydrologique (octobre à septembre, convention de l’USGS), une année n’étant retenue qu’avec au moins 330 jours.

Loi généralisée des valeurs extrêmes (GEV) ajustée aux maxima annuels par les L-moments (Hosking, 1990), avec l’approximation de la forme de Hosking, Wallis et Wood (1985), seulement à partir de 30 années ; niveaux de retour x(T) et période de retour des crues observées. Le débit du jour est situé parmi les débits des mêmes jours calendaires (fenêtre de 15 jours) de toute la série.

Lire ces données

Les barrages et les aménagements changent les crues : le Missouri et le Columbia sont fortement régulés depuis les années 1930 à 1970, et la loi ajustée mêle deux régimes. Les séries anciennes (Loire, Rhône) reposent sur des courbes de tarage refaites au fil du temps et contiennent des valeurs qualifiées douteuses.

Une période de retour « centennale » n’est pas une crue tous les cent ans mais une probabilité annuelle de 1 % sous l’hypothèse d’un climat et d’un bassin inchangés ; extrapolée au-delà de la durée de la série, elle reste très incertaine. Ce n’est pas un service d’alerte (France : Vigicrues).

SOURCES DE CETTE PAGE
Daily mean discharge of four French rivers (Hub'Eau, hydrométrie)
Hub'Eau, API Hydrométrie (observations élaborées, débit moyen journalier QmnJ), données de la base hydrométrique nationale (HydroPortail), ministère de la Transition écologique. · page source ↗
Licence : Licence Ouverte / Open Licence 2.0 (Etalab): free reuse with the source mentioned · récupéré le 25 oct. 2026 · SHA-256 6e69c4baeea0…
Hosking (1990)
Hosking, J. R. M. (1990). L-moments: analysis and estimation of distributions using linear combinations of order statistics. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 52(1), 105–124. · doi:10.1111/j.2517-6161.1990.tb01775.x
Licence : Published literature; cited
Hosking et al. (1985)
Hosking, J. R. M., Wallis, J. R., & Wood, E. F. (1985). Estimation of the generalized extreme-value distribution by the method of probability-weighted moments. Technometrics, 27(3), 251–261. · doi:10.1080/00401706.1985.10488049
Licence : Published literature; cited
Hosking et al. (1997)
Hosking, J. R. M., & Wallis, J. R. (1997). Regional Frequency Analysis: An Approach Based on L-Moments. Cambridge University Press. · doi:10.1017/CBO9780511529443
Licence : Published literature; cited