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ÉTAT DES DONNÉES
417 séries chargées · dernière importation le 2026-10-25

Crues Débits de neuf grands fleuves, crues historiques et périodes de retour

Météo · cycle de l’eau

Les crues des grands fleuves

Le débit d’un fleuve intègre la pluie, la neige et l’état des sols d’un bassin entier. La couleur des marqueurs situe le débit du jour parmi ceux des mêmes dates de toute la série : bleu foncé, parmi les 5 % les plus forts ; rouge, parmi les 5 % les plus faibles.

  • très bas (≤ 5e centile)
  • bas (5e–25e)
  • normal (25e–75e)
  • haut (75e–95e)
  • très haut (≥ 95e)
Fleuve affiché
Rhône à Tarascon
V720001003
Débit du dernier jour
1 101 m³/s
1967-07-15
13e centile des mêmes dates
Plus forte crue de la série
10 047 m³/s
1935-11-13
Daily mean discharge of four French rivers (Hub'Eau, hydrométrie) · Licence Ouverte / Open Licence 2.0 (Etalab): free reuse with the source mentioned · 25/10/2026

Stations hydrométriques USGS et Hub’Eau ; couleur : centile du débit du jour parmi les mêmes jours calendaires (fenêtre de 15 jours).

Rhône à Tarascon V720001003 · 1900-01-01 → 1967-07-15 · 65 années hydrologiques complètes

Crue de période de retour 10 ans
8 194 m³/s
loi GEV ajustée sur 65 maxima annuels
Daily mean discharge of four French rivers (Hub'Eau, hydrométrie) · Licence Ouverte / Open Licence 2.0 (Etalab): free reuse with the source mentioned · 25/10/2026 Interrompue · provisoire
Crue de période de retour 100 ans
10 486 m³/s
loi GEV ajustée sur 65 maxima annuels
Daily mean discharge of four French rivers (Hub'Eau, hydrométrie) · Licence Ouverte / Open Licence 2.0 (Etalab): free reuse with the source mentioned · 25/10/2026 Interrompue · provisoire
Maximum de l’année hydrologique 1966
5 196 m³/s
1966-02-22
période de retour estimée : 1,4 ans
Centile du débit du jour
13
1967-07-15
parmi les débits des mêmes jours calendaires de toute la série
Débit quotidien et débits habituels, 400 derniers jours
Afficher les données en tableau
Maximum de chaque année hydrologique et niveaux de retour
Afficher les données en tableau
Les dix plus fortes crues de la série
#Jour du maximumm³/sRetour estimé (ans)
11935-11-1310 04761
21951-11-229 60738
31910-12-079 17325
41907-11-109 02421
51919-01-068 61215
61960-10-078 16010
71958-12-218 0709
81917-05-218 0619
91924-10-057 8497
101926-12-017 7967
Crue fluviale, crue éclair, submersion

Cette page suit les crues fluviales des grands bassins : elles montent en plusieurs jours, au gré des pluies durables et de la fonte. Les crues éclair, sur les petits bassins rapides (Cévennes, Alpes du Sud), durent quelques heures et échappent aux moyennes journalières. Les submersions côtières viennent de la mer (surcote de tempête, marée).

Le débit observé ne dit pas l’étendue inondée ni la prévision : pour la France, voir Vigicrues ; les cartes de zones inondées viennent des activations du service Copernicus de gestion des urgences, et les prévisions mondiales de GloFAS (clé Copernicus en attente).

Les neuf stations
FleuveDernier débit (m³/s)CentileRetour 10 ans (m³/s)Retour 100 ans (m³/s)Record (m³/s)
Mississippi à Saint-Louis 1861– 4 729 (10-24) 78 21 751 28 998 29 733 (1993)
Missouri à Hermann 1928– 1 733 (10-24) 62 12 842 19 230 20 926 (1993)
Columbia à The Dalles 1878– 2 291 (10-24) 15 20 914 28 469 34 830 (1894)
Susquehanna à Harrisburg 1890– 334 (10-24) 53 11 504 19 758 27 014 (1972)
Rio Grande à Embudo 1889– 13 (10-24) 69 230 450 450 (1903)
Seine à Paris (Austerlitz) 2006– 105 (10-24) 4 — — 1 746 (2016)
Loire à Montjean-sur-Loire 1900– 134 (10-24) 6 5 031 6 431 6 300 (1910)
Rhône à Tarascon 1900– 1 101 (07-15) 13 8 194 10 486 10 047 (1935)
Garonne à Tonneins 1989– 208 (10-24) 49 5 186 6 794 6 124 (2026)
Méthode et sources

Débits moyens journaliers de l’USGS (Water Services, valeurs journalières, ft³/s convertis) et de Hub’Eau (base hydrométrique nationale, observations élaborées QmnJ, L/s convertis), avec leur statut : valeurs provisoires ou non validées signalées. Maximum de chaque année hydrologique (octobre à septembre, convention de l’USGS), une année n’étant retenue qu’avec au moins 330 jours.

Loi généralisée des valeurs extrêmes (GEV) ajustée aux maxima annuels par les L-moments (Hosking, 1990), avec l’approximation de la forme de Hosking, Wallis et Wood (1985), seulement à partir de 30 années ; niveaux de retour x(T) et période de retour des crues observées. Le débit du jour est situé parmi les débits des mêmes jours calendaires (fenêtre de 15 jours) de toute la série.

Lire ces données

Les barrages et les aménagements changent les crues : le Missouri et le Columbia sont fortement régulés depuis les années 1930 à 1970, et la loi ajustée mêle deux régimes. Les séries anciennes (Loire, Rhône) reposent sur des courbes de tarage refaites au fil du temps et contiennent des valeurs qualifiées douteuses.

Une période de retour « centennale » n’est pas une crue tous les cent ans mais une probabilité annuelle de 1 % sous l’hypothèse d’un climat et d’un bassin inchangés ; extrapolée au-delà de la durée de la série, elle reste très incertaine. Ce n’est pas un service d’alerte (France : Vigicrues).

SOURCES DE CETTE PAGE
Daily mean discharge of four French rivers (Hub'Eau, hydrométrie)
Hub'Eau, API Hydrométrie (observations élaborées, débit moyen journalier QmnJ), données de la base hydrométrique nationale (HydroPortail), ministère de la Transition écologique. · page source ↗
Licence : Licence Ouverte / Open Licence 2.0 (Etalab): free reuse with the source mentioned · récupéré le 25 oct. 2026 · SHA-256 6e69c4baeea0…
Hosking (1990)
Hosking, J. R. M. (1990). L-moments: analysis and estimation of distributions using linear combinations of order statistics. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 52(1), 105–124. · doi:10.1111/j.2517-6161.1990.tb01775.x
Licence : Published literature; cited
Hosking et al. (1985)
Hosking, J. R. M., Wallis, J. R., & Wood, E. F. (1985). Estimation of the generalized extreme-value distribution by the method of probability-weighted moments. Technometrics, 27(3), 251–261. · doi:10.1080/00401706.1985.10488049
Licence : Published literature; cited
Hosking et al. (1997)
Hosking, J. R. M., & Wallis, J. R. (1997). Regional Frequency Analysis: An Approach Based on L-Moments. Cambridge University Press. · doi:10.1017/CBO9780511529443
Licence : Published literature; cited