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ÉTAT DES DONNÉES
456 séries chargées · dernière importation le 2026-10-26

Oscillation de Madden-Julian et formation des cyclones Une onde de convection qui fait le tour des tropiques en 30 à 60 jours

Correspondances

Ce qui est lié, ce qui ne l’est pas

Chaque arc relie deux phénomènes testés sur ce site. Vert et animé : lien net (corrélation significative à 5 % après correction de l’autocorrélation, ou réponse hors du hasard dans une étude d’événements). Gris : test non concluant. Un lien statistique n’établit pas à lui seul une causalité.

  • Lien net
  • Non concluant
Hypothèses testées
32
Liens nets
23
corrélation p < 0,05 ou époques hors du hasard
Causalités démontrées
0
une corrélation n’en démontre aucune

Épaisseur des arcs selon |r| du résultat stocké ; plusieurs tests entre les mêmes phénomènes sont tracés en arcs superposés.

Hypothèse testée : L’oscillation de Madden-Julian (MJO) est une enveloppe de convection tropicale qui se déplace vers l’est, de l’océan Indien au Pacifique, en 30 à 60 jours. Là où elle est active, la moyenne troposphère est plus humide, le tourbillon plus fort et le cisaillement plus faible : les cyclones s’y forment plus souvent, et moins souvent sous sa branche sèche (Hall et al., 2001 ; Camargo et al., 2009 ; Klotzbach, 2010). La phase favorable devrait donc avancer d’ouest en est avec le bassin.
Bassins modulés
5 / 6
3 159 formations ; p de Holm < 0,05
Contraste le plus fort : Océan Indien Nord
5,2 ×
phase 5 : ×2,22, phase 8 : ×0,43
Tous bassins : rapport maximal
1,21
minimum 0,87 : la MJO déplace plus qu’elle n’ajoute
Jours de MJO active
56 %
amplitude OMI ≥ 1, 1991–2026
Période analysée
1991-01-01 → 2026-06-24
calculé le 26 oct. 2026 · moteur v1.0

Formations observées / attendues, par bassin et par phase

Bassin Phase 1
Afrique, hémisphère ouest
Phase 2
Ouest de l’océan Indien
Phase 3
Est de l’océan Indien
Phase 4
Continent maritime
Phase 5
Continent maritime, Australie
Phase 6
Pacifique ouest
Phase 7
Pacifique ouest et central
Phase 8
Hémisphère ouest
Inactive Phase favorable p (Holm)
Océan Indien Sud
596 formations, 84° E
×0,62
27 / 44
×0,92
43 / 46
×1,32
69 / 52
×1,68
75 / 45
×1,20
50 / 42
×0,92
44 / 48
×0,65
30 / 46
×0,50
24 / 48
×1,04 4,0 < 0,01
Océan Indien Nord
186 formations, 80° E
×0,53
5 / 9
×0,58
8 / 14
×1,50
26 / 17
×2,09
21 / 10
×2,22
21 / 9
×1,16
17 / 15
×0,76
12 / 16
×0,43
5 / 12
×0,84 4,4 < 0,01
Pacifique Nord-Ouest
890 formations, 135° E
×0,84
37 / 44
×0,68
55 / 80
×0,58
35 / 60
×0,58
19 / 33
×1,03
57 / 55
×1,41
108 / 77
×1,58
97 / 61
×1,30
55 / 42
×0,98 6,9 < 0,01
Pacifique Sud
359 formations, 167° E
×0,93
25 / 27
×0,75
21 / 28
×0,53
17 / 32
×0,57
16 / 28
×0,98
25 / 26
×1,30
37 / 28
×1,71
49 / 29
×1,33
40 / 30
×0,98 7,1 < 0,01
Pacifique Nord-Est
605 formations, 246° E
×1,76
51 / 29
×1,00
56 / 56
×0,75
29 / 38
×0,41
8 / 20
×0,49
19 / 38
×0,70
37 / 53
×1,50
60 / 40
×1,23
32 / 26
×1,03 8,4 < 0,01
Atlantique Nord
523 formations, 298° E
×1,10
24 / 22
×1,11
53 / 48
×1,23
43 / 35
×0,91
14 / 15
×0,65
20 / 31
×0,87
38 / 44
×0,78
27 / 34
×0,74
16 / 22
×1,06 2,2 0,16
Rapport des formations observées aux formations attendues selon la phase
Afficher les données en tableau

Séries alignées (CSV)

Méthode et sources

Formation : premier point six-horaire d’IBTrACS à 34 nœuds ou plus (vent sur 1 minute de NHC, CPHC et JTWC, sinon celui de l’agence de l’OMM). Phase : indice OMI de la NOAA PSL, fondé sur le rayonnement infrarouge sortant (Kiladis et al., 2014), tracé comme le RMM (x = PC2, y = −PC1) et découpé en huit secteurs de 45° (Wheeler et Hendon, 2004) ; amplitude inférieure à 1 : MJO inactive. Sur 1991–2024, la phase OMI ainsi définie tombe dans la même phase que le RMM du Bureau australien de météorologie, ou dans une phase voisine, 91 % des jours actifs.

Attendu : pour chaque bassin, somme sur les jours de la phase du taux climatologique de formation du jour de l’année (fenêtre de ±15 jours) : les saisons ne peuvent pas se faire passer pour des phases. Test : écart du χ² entre formations observées et attendues sur les huit phases actives, comparé à 1 000 décalages circulaires de la série MJO (de un an à N − 1 an : même persistance, lien rompu) ; correction de Holm sur les six bassins. Phase favorable : direction de la somme des écarts (rapport − 1) placés au centre de chaque secteur du plan de phase.

Paramètres du calcul
{
    "null": {
        "seed": 20261025,
        "draws": 1000,
        "method": "circular shift of the MJO series by 365 to N − 365 days"
    },
    "phase": "OMI (NOAA PSL), x = PC2, y = −PC1, eight 45° sectors as RMM (Wheeler and Hendon 2004); inactive when amplitude < 1",
    "genesis": "first six-hourly IBTrACS fix with a wind of 34 kt or more (USA_WIND, else WMO)",
    "expected": "sum over the days of each phase of the basin genesis rate for that day of the year (±15 days)",
    "statistic": "Σ (observed − expected)² / expected over the eight active phases",
    "multiple_testing": "Holm over 6 basins"
}

Entrées : psl.mjo.omi.pc1.daily (12 959 pts, run #3733) · psl.mjo.omi.pc2.daily (12 959 pts, run #3733) · psl.mjo.omi.amplitude.daily (12 959 pts, run #3733) · ibtracs.storms.global.yearly (46 pts, run #3650)

Lire ce résultat
Cinq bassins sur six sont nettement modulés, et la phase favorable avance vers l’est avec le bassin : vers 4 pour l’océan Indien (convection sur l’est de l’océan Indien), vers 7 pour le Pacifique ouest et le Pacifique Sud, vers 8 à 1 pour le Pacifique Est ; c’est la signature d’une onde qui se propage, pas d’un artefact. Sur l’ensemble des tropiques, le rapport reste proche de 1 : la MJO déplace la formation des cyclones plus qu’elle n’en ajoute. L’Atlantique Nord penche vers les phases 1 à 3, comme chez Klotzbach (2010), mais sans atteindre le seuil ici (la MJO y agit surtout sur l’intensification, et l’OMI, fondé sur la seule convection, la capte moins bien que le RMM). L’indice OMI paraît avec environ quatre mois de retard : ce test décrit le passé, il ne sert pas de prévision. Une corrélation n’est pas une causalité : des facteurs communs (saisons, cycles, tendances) ou des coïncidences peuvent la produire. Les p-valeurs tiennent compte de l’autocorrélation (n effectif), mais pas des choix de prétraitement ; l’intervalle de confiance vient d’un bootstrap par blocs. Les limites des données sources s’appliquent.
SOURCES DE CETTE PAGE
Madden–Julian Oscillation, OMI index (NOAA PSL)
Kiladis, G. N., Dias, J., Straub, K. H., Wheeler, M. C., Tulich, S. N., Kikuchi, K., Weickmann, K. M. and Ventrice, M. J. (2014). A comparison of OLR and circulation-based indices for tracking the MJO. Monthly Weather Review, 142, 1697–1715. · doi:10.1175/MWR-D-13-00301.1 · page source ↗
Licence : U.S. Government work, public domain; cite Kiladis et al. (2014) · récupéré le 25 oct. 2026 · SHA-256 52b5d504eb59…
IBTrACS v04, International Best Track Archive for Climate Stewardship (NOAA NCEI)
Knapp, K. R., Kruk, M. C., Levinson, D. H., Diamond, H. J., Neumann, C. J. (2010). The International Best Track Archive for Climate Stewardship (IBTrACS). BAMS 91, 363–376; Gahtan, J., et al. (2024). IBTrACS Project, Version 4r01. NOAA NCEI. · doi:10.25921/82ty-9e16 · page source ↗
Licence : U.S. Government work, public domain (NOAA NCEI); cite Knapp et al. (2010) · récupéré le 25 oct. 2026 · SHA-256 9c00ce8a7cc3…
Kiladis et al. (2014)
Kiladis, G. N., Dias, J., Straub, K. H., Wheeler, M. C., Tulich, S. N., Kikuchi, K., Weickmann, K. M., & Ventrice, M. J. (2014). A comparison of OLR and circulation-based indices for tracking the MJO. Monthly Weather Review, 142, 1697–1715. · doi:10.1175/MWR-D-13-00301.1
Licence : Published literature; cited
Wheeler et al. (2004)
Wheeler, M. C., & Hendon, H. H. (2004). An all-season real-time multivariate MJO index: development of an index for monitoring and prediction. Monthly Weather Review, 132, 1917–1932. · doi:10.1175/1520-0493(2004)132<1917:AARMMI>2.0.CO;2
Licence : Published literature; cited
Hall et al. (2001)
Hall, J. D., Matthews, A. J., & Karoly, D. J. (2001). The modulation of tropical cyclone activity in the Australian region by the Madden–Julian oscillation. Monthly Weather Review, 129, 2970–2982. · doi:10.1175/1520-0493(2001)129<2970:TMOTCA>2.0.CO;2
Licence : Published literature; cited
Camargo et al. (2009)
Camargo, S. J., Wheeler, M. C., & Sobel, A. H. (2009). Diagnosis of the MJO modulation of tropical cyclogenesis using an empirical index. Journal of the Atmospheric Sciences, 66, 3061–3074. · doi:10.1175/2009JAS3101.1
Licence : Published literature; cited
Klotzbach (2010)
Klotzbach, P. J. (2010). On the Madden–Julian oscillation–Atlantic hurricane relationship. Journal of Climate, 23, 282–293. · doi:10.1175/2009JCLI2978.1
Licence : Published literature; cited
Maloney et al. (2000)
Maloney, E. D., & Hartmann, D. L. (2000). Modulation of eastern North Pacific hurricanes by the Madden–Julian oscillation. Journal of Climate, 13, 1451–1460. · doi:10.1175/1520-0442(2000)013<1451:MOENPH>2.0.CO;2
Licence : Published literature; cited