Correspondances

Ce qui est lié, ce qui ne l’est pas

Chaque arc relie deux phénomènes testés sur ce site. Vert et animé : lien net (corrélation significative à 5 % après correction de l’autocorrélation, ou réponse hors du hasard dans une étude d’événements). Gris : test non concluant. Un lien statistique n’établit pas à lui seul une causalité.

Lien net
Non concluant

Hypothèses testées

Liens nets

corrélation p < 0,05 ou époques hors du hasard

Causalités démontrées

une corrélation n’en démontre aucune

Épaisseur des arcs selon |r| du résultat stocké ; plusieurs tests entre les mêmes phénomènes sont tracés en arcs superposés.

Hypothèse testée : Un réchauffement stratosphérique soudain inverse en quelques jours le courant-jet de la nuit polaire (vent d’ouest à 60° N et 10 hPa). L’anomalie descend souvent vers la troposphère en quelques semaines, fait basculer l’oscillation nord-atlantique (NAO) vers sa phase négative et favorise les descentes d’air froid sur le nord de l’Eurasie (Baldwin et Dunkerton, 2001 ; Kolstad et al., 2010 ; King et al., 2019). Environ un tiers des événements n’ont pas d’effet net en surface (Domeisen et Butler, 2020).

Événements utilisés

NAO, jours +5 à +60

-0,17

p = 0,003 ; tirages au hasard : 0,00

Événements suivis d’une NAO négative

67 %

sur 42 réchauffements (jours +5 à +60)

Température, Europe du Nord

-0,44 °C

jours +5 à +60, p = 0,20 ; jours froids ×1,34 (p = 0,03)

Température, Europe du Nord-Ouest

-0,32 °C

jours +5 à +60, p = 0,12 ; jours froids ×1,19 (p = 0,16)

Température, Europe du Sud

-0,15 °C

jours +5 à +60, p = 0,29 ; jours froids ×1,11 (p = 0,24)

Période analysée

1958-02-08 → 2023-02-16

calculé le 26 oct. 2026 · moteur v1.0

NAO quotidienne autour des réchauffements stratosphériques

Afficher les données en tableau

Moyenne sur 42 réchauffements majeurs, lissée sur 7 jours ; jour 0 = date centrale ERA5. Pointillés : 5e et 95e centiles des mêmes dates d’autres années.

Température, Europe du Nord, autour des réchauffements

Afficher les données en tableau

Moyenne sur 42 réchauffements majeurs, lissée sur 7 jours ; jour 0 = date centrale ERA5. Pointillés : 5e et 95e centiles des mêmes dates d’autres années. Moscou

Température, Europe du Nord-Ouest, autour des réchauffements

Afficher les données en tableau

Moyenne sur 42 réchauffements majeurs, lissée sur 7 jours ; jour 0 = date centrale ERA5. Pointillés : 5e et 95e centiles des mêmes dates d’autres années. Londres, Paris, Berlin

Température, Europe du Sud, autour des réchauffements

Afficher les données en tableau

Moyenne sur 42 réchauffements majeurs, lissée sur 7 jours ; jour 0 = date centrale ERA5. Pointillés : 5e et 95e centiles des mêmes dates d’autres années. Madrid, Rome

Les 42 réchauffements et leur suite (moyenne des jours +5 à +60)

Date centrale (ERA5)	Réanalyses en accord	NAO	Europe du Nord (°C)	Europe du Nord-Ouest (°C)	Europe du Sud (°C)
8 févr. 1958	4	-0,73	-1,01	-1,30	-0,13
17 janv. 1960	4	-0,65	-1,46	1,21	1,46
27 janv. 1963	3	-0,43	-4,68	-2,69	-1,55
16 déc. 1965	4	-0,66	-1,14	-0,33	1,46
22 févr. 1966	4	-0,11	3,66	0,53	-0,30
7 janv. 1968	3	-0,27	-3,61	0,02	0,03
28 nov. 1968	4	-0,63	-3,13	-1,12	0,38
13 mars 1969	3	0,11	-0,89	-0,45	-0,40
2 janv. 1970	4	-0,14	-1,85	-0,96	0,84
18 janv. 1971	4	-0,25	-0,72	-0,02	-0,83
20 mars 1971	4	0,08	-1,08	0,92	0,13
31 janv. 1973	4	0,32	2,78	0,29	-1,20
9 janv. 1977	3	-0,46	-1,00	1,87	1,62
22 févr. 1979	5	-0,16	-0,93	-0,91	-1,06
29 févr. 1980	6	0,14	-2,82	-1,25	-0,96
4 mars 1981	4	-0,10	-1,86	0,67	0,60
4 déc. 1981	6	-0,32	-0,59	-2,17	1,76
24 févr. 1984	6	-0,16	0,24	-1,44	-1,06
1 janv. 1985	6	-0,59	-4,95	-3,60	-0,94
23 janv. 1987	6	-0,26	-2,78	-2,90	-0,45
8 déc. 1987	6	0,42	-1,01	2,69	1,55
14 mars 1988	6	-0,11	-0,23	0,23	0,25
21 févr. 1989	6	0,57	2,79	0,89	0,72
15 déc. 1998	6	0,11	1,50	1,05	-1,29
26 févr. 1999	6	-0,24	1,22	0,58	-0,12
20 mars 2000	6	0,08	-0,19	1,03	-0,19
11 févr. 2001	6	-0,49	-0,30	-0,41	1,08
30 déc. 2001	6	0,30	5,04	2,42	-0,05
17 févr. 2002	3	0,45	2,54	0,66	0,04
18 janv. 2003	5	0,19	-1,26	-0,51	-1,15
5 janv. 2004	5	-0,34	0,52	0,11	-0,81
21 janv. 2006	5	-0,58	-5,40	-2,95	-1,43
24 févr. 2007	5	0,34	2,60	1,69	0,31
22 févr. 2008	5	-0,23	3,24	-0,83	-0,24
24 janv. 2009	5	0,05	0,74	-0,62	-0,30
9 févr. 2010	5	-0,56	0,08	-0,56	-0,80
24 mars 2010	5	-0,52	2,90	-0,98	-0,62
6 janv. 2013	5	-0,33	-1,00	-2,34	-1,20
12 févr. 2018	5	-0,26	-4,37	-1,83	-1,70
1 janv. 2019	5	0,11	1,71	0,61	-0,29
5 janv. 2021	4	-0,38	-2,92	-0,39	0,18
16 févr. 2023	4	-0,50	1,12	-0,42	0,28

Réanalyses en accord : nombre des six réanalyses du compendium (dont celles qui ne couvrent pas l’année) qui détectent l’événement. En bleu, les valeurs négatives (NAO négative, temps plus froid que la normale).

Séries alignées (CSV)

Méthode et sources

Événements : dates centrales ERA5 du compendium des réchauffements soudains de la NOAA (Butler et al., 2017) : premier jour de vent d’est moyen zonal à 60° N et 10 hPa (Charlton et Polvani, 2007), soit 42 réchauffements majeurs de 1958 à 2023 ; la table n’est pas encore mise à jour au-delà. Réponses : NAO quotidienne du CPC ; température moyenne (Tmax + Tmin) / 2 d’ERA5 (Open-Meteo) à Stockholm et Moscou (nord), Londres, Paris et Berlin (nord-ouest), Madrid et Rome (sud), moyenne des anomalies par région. Anomalies : tendance linéaire retirée, puis climatologie du jour de l’année lissée sur ±15 jours.

Test : moyenne des jours +5 à +60, fenêtre fixée à l’avance d’après la littérature, comparée à 1 000 tirages où chaque date est déplacée au même jour du calendrier d’une autre année prise au hasard (la saison des événements est conservée). p unilatéral (NAO plus basse, temps plus froid). Jours froids : sous le 10e centile des anomalies de décembre à mars de la région, comparés à la même proportion dans les tirages. Les courbes sont lissées sur 7 jours ; les pointillés bornent 90 % des tirages au hasard.

Paramètres du calcul

{
    "null": {
        "seed": 20261025,
        "draws": 1000,
        "method": "same calendar dates in other years drawn at random"
    },
    "events": "major SSWs, ERA5 central dates of the SSW Compendium (Butler et al. 2017)",
    "window": "days +5 to +60 (fixed in advance); precursor: days −30 to −1",
    "display": "composites smoothed by a 7-day running mean",
    "cold_day": "below the 10th percentile of the December–March anomalies of the region",
    "anomalies": "linear trend removed, then the day-of-year climatology smoothed over ±15 days",
    "temperature": "(Tmax + Tmin) / 2 of ERA5 (Open-Meteo), regional mean of the city anomalies"
}

Entrées : csl.ssw.era5 (42 pts, run #4275) · cpc.nao.daily (28 053 pts, run #4274) · openmeteo.moscow.tmax.daily (28 050 pts, run #4297) · openmeteo.moscow.tmin.daily (28 050 pts, run #4297) · openmeteo.london.tmax.daily (28 050 pts, run #4297) · openmeteo.london.tmin.daily (28 050 pts, run #4297) · openmeteo.paris.tmax.daily (28 050 pts, run #4297) · openmeteo.paris.tmin.daily (28 050 pts, run #4297) · openmeteo.berlin.tmax.daily (28 050 pts, run #4297) · openmeteo.berlin.tmin.daily (28 050 pts, run #4297) · openmeteo.madrid.tmax.daily (28 050 pts, run #4297) · openmeteo.madrid.tmin.daily (28 050 pts, run #4297) · openmeteo.rome.tmax.daily (28 050 pts, run #4297) · openmeteo.rome.tmin.daily (28 050 pts, run #4297)

Lire ce résultat

Après un réchauffement, la NAO est nettement plus basse (deux événements sur trois), et le nord de l’Europe plus froid, avec un tiers de jours très froids en plus ; l’effet s’efface vers le nord-ouest et disparaît au sud : c’est la géographie attendue d’une NAO négative et d’un blocage scandinave. Mais l’anomalie est déjà présente avant l’événement, et plus forte : le froid du nord et la NAO négative du mois précédent traduisent en partie le blocage troposphérique qui envoie les ondes vers le haut et provoque le réchauffement. Le test ne sépare donc pas la cause (descente depuis la stratosphère) du précurseur ; il montre que les réchauffements surviennent dans des hivers froids au nord et que le froid persiste ensuite, ce qui suffit à en faire un indice utile pour les prévisions à quelques semaines. Une corrélation n’est pas une causalité : des facteurs communs (saisons, cycles, tendances) ou des coïncidences peuvent la produire. Les p-valeurs tiennent compte de l’autocorrélation (n effectif), mais pas des choix de prétraitement ; l’intervalle de confiance vient d’un bootstrap par blocs. Les limites des données sources s’appliquent.

SOURCES DE CETTE PAGE

Major sudden stratospheric warmings, SSW Compendium (NOAA CSL): Butler, A. H., Sjoberg, J. P., Seidel, D. J., & Rosenlof, K. H. (2017). A sudden stratospheric warming compendium. Earth System Science Data, 9, 63–76. · doi:10.5194/essd-9-63-2017 · page source ↗
Licence : U.S. Government work, public domain; cite Butler et al. (2017) · récupéré le 25 oct. 2026 · SHA-256 a16e7318c43b…
North Atlantic Oscillation, daily index (NOAA CPC, CDAS): NOAA CPC, daily North Atlantic Oscillation index: projection of the daily 500 hPa height anomalies of the CDAS reanalysis onto the NAO loading pattern, normalised (1950–). · page source ↗
Licence : U.S. Government work, public domain · récupéré le 25 oct. 2026 · SHA-256 9510633e30f3…
Daily ERA5 reanalysis at 22 reference places (Open-Meteo historical weather API): Zippenfenig, P. (2024). Open-Meteo.com Weather API (1.4.0). Zenodo. Hersbach, H., et al. (2020). The ERA5 global reanalysis. Q. J. R. Meteorol. Soc., 146, 1999–2049. Contains modified Copernicus Climate Change Service information. · doi:10.5281/zenodo.7970649 · page source ↗
Licence : CC BY 4.0 (Open-Meteo data); ERA5: Copernicus licence, credit C3S/ECMWF; free API for non-commercial use within the fair-use limits · récupéré le 26 oct. 2026 · SHA-256 6fa18a1a023a…
Butler et al. (2017): Butler, A. H., Sjoberg, J. P., Seidel, D. J., & Rosenlof, K. H. (2017). A sudden stratospheric warming compendium. Earth System Science Data, 9, 63–76. · doi:10.5194/essd-9-63-2017
Licence : Published literature; cited
Charlton et al. (2007): Charlton, A. J., & Polvani, L. M. (2007). A new look at stratospheric sudden warmings. Part I: Climatology and modeling benchmarks. Journal of Climate, 20, 449–469. · doi:10.1175/JCLI3996.1
Licence : Published literature; cited
Baldwin et al. (2001): Baldwin, M. P., & Dunkerton, T. J. (2001). Stratospheric harbingers of anomalous weather regimes. Science, 294, 581–584. · doi:10.1126/science.1063315
Licence : Published literature; cited
Kolstad et al. (2010): Kolstad, E. W., Breiteig, T., & Scaife, A. A. (2010). The association between stratospheric weak polar vortex events and cold air outbreaks in the Northern Hemisphere. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 136, 886–893. · doi:10.1002/qj.620
Licence : Published literature; cited
King et al. (2019): King, A. D., Butler, A. H., Jucker, M., Earl, N. O., & Rudeva, I. (2019). Observed relationships between sudden stratospheric warmings and European climate extremes. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 124, 13943–13961. · doi:10.1029/2019JD030480
Licence : Published literature; cited
Domeisen et al. (2020): Domeisen, D. I. V., & Butler, A. H. (2020). Stratospheric drivers of extreme events at the Earth’s surface. Communications Earth & Environment, 1, 59. · doi:10.1038/s43247-020-00060-z
Licence : Published literature; cited

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