Tempête géomagnétique
prévision du jour2 prévisions journalisées : 0 vérifiées, 2 en attente de la clôture de leur fenêtre, 0 sans observation complète.
Horizon de détection : il faut environ 1 959 prévisions vérifiées pour montrer un gain sur la climatologie (risque 5 %, puissance 80 %), si les prévisions émises sont fiables. 0 le sont à ce jour.
Aucune prévision vérifiée pour l’instant : les premières fenêtres ne sont pas closes.
Électrons des ceintures de radiation
prévision du jour2 prévisions journalisées : 0 vérifiées, 2 en attente de la clôture de leur fenêtre, 0 sans observation complète.
Horizon de détection : il faut environ 3 011 prévisions vérifiées pour montrer un gain sur la climatologie (risque 5 %, puissance 80 %), si les prévisions émises sont fiables. 0 le sont à ce jour.
Aucune prévision vérifiée pour l’instant : les premières fenêtres ne sont pas closes.
Répliques des grands séismes récents
prévision du jour47 prévisions journalisées : 0 vérifiées, 47 en attente de la clôture de leur fenêtre, 0 sans observation complète.
Aucune prévision vérifiée pour l’instant : les premières fenêtres ne sont pas closes.
Température mondiale des prochains mois
prévision du jour4 prévisions journalisées : 0 vérifiées, 4 en attente de la clôture de leur fenêtre, 0 sans observation complète.
Aucune prévision vérifiée pour l’instant : les premières fenêtres ne sont pas closes.
Intégrité du journal
Les prévisions et les hypothèses sont inscrites dans deux chaînes d’entrées scellées : chaque sceau est l’empreinte SHA-256 du sceau précédent et du texte canonique de l’entrée. Chaque jour, un court texte qui nomme la tête de chaque chaîne est horodaté dans la blockchain Bitcoin par les calendriers publics d’OpenTimestamps. Quiconque a téléchargé un ancrage peut vérifier que le journal de ce jour existait sous cette forme, indépendamment de ce site.
| Chaîne | Entrées | Tête (dernier sceau) | État | Télécharger |
|---|---|---|---|---|
| Journal des prévisions | 56 (dont 55 scellées après coup) | a1ad70c78aafbdb1… |
chaîne intacte | JSON · CSV |
| Registre des hypothèses | 5 | 4b1f1c7950e8462a… |
chaîne intacte | JSON |
Ancrages quotidiens (1)
- 2026-10-26 21:35:19 UTC ·
cb6c231595d900c7…· 3 calendriers · anchor-20261026.txt · .ots
Vérifier soi-même
La chaîne se vérifie en quelques lignes (Python ci-dessous) : recalculer chaque sceau à partir du précédent et du texte de l’entrée (champ record), et comparer la tête à celle d’un ancrage. L’ancrage se vérifie avec le client de référence d’OpenTimestamps : télécharger anchor-AAAAMMJJ.txt et son .ots dans le même dossier, puis ots verify. Le sceau Bitcoin est confirmé quelques heures après l’ancrage : ots upgrade complète alors la preuve.
import hashlib, json, urllib.request
chain = json.load(urllib.request.urlopen("https://observatory.lelama.digital/api/ledger/forecasts.json"))
seal = ""
for entry in chain["entries"]:
seal = hashlib.sha256((seal + "\n" + entry["record"]).encode()).hexdigest()
assert seal == entry["seal"], entry["id"]
print("chain intact, head", seal == chain["head"], seal)
# pip install opentimestamps-client, then, once Bitcoin has confirmed the stamp (a few hours):
# ots upgrade anchor-YYYYMMDD.txt.ots && ots verify anchor-YYYYMMDD.txt.otsJournal. Pour chaque événement et chaque fenêtre, seule la première prévision émise est retenue, avec l’heure d’émission et les références du même instant. Chaque entrée est scellée : sa forme canonique (JSON, clés triées) est chaînée par SHA-256 à la précédente, et la tête de la chaîne est horodatée chaque jour dans la blockchain Bitcoin via OpenTimestamps. Une entrée modifiée, retirée ou antidatée rompt la chaîne.
Scores. Score de Brier (Brier, 1950) et sa décomposition (Murphy, 1973) sur les valeurs distinctes de probabilité ; gain relatif sur chaque référence, calculé sur les prévisions qu’elles ont en commun ; intervalle à 95 % par bootstrap par blocs mobiles (Künsch, 1989), blocs aussi longs que le recouvrement des fenêtres (trois jours pour les tempêtes émises chaque jour) ; aire ROC ; diagramme de fiabilité avec plages de cohérence (Bröcker et Smith, 2007). Pour la température : biais, erreur quadratique, CRPS d’une loi normale (Gneiting et al., 2005), gain sur la persistance, couverture de l’intervalle à 90 %.
Horizon de détection. Si chaque prévision p était fiable, l’écart de score d = (b − o)² − (p − o)² avec la climatologie b aurait pour moyenne (p − b)² et pour variance 4(p − b)² p(1 − p) : on en déduit le nombre de prévisions indépendantes nécessaires (test unilatéral à 5 %, puissance 80 %), multiplié par le recouvrement des fenêtres.
Prévision officielle. Pour les tempêtes, le bulletin de la NOAA émis la veille au soir du début de la fenêtre : la somme des probabilités de tempête mineure, modérée et forte d’un jour donne P(Kp ≥ 5) ce jour-là, et les trois jours sont combinés comme indépendants. Ce bulletin est émis environ 22 heures après la prévision de l’Observatoire et dispose donc de plus d’information.
- Brier (1950)
-
Brier, G. W. (1950). Verification of forecasts expressed in terms of probability. Monthly Weather Review, 78(1), 1–3.
· doi:10.1175/1520-0493(1950)078<0001:VOFEIT>2.0.CO;2
Licence : Published literature; cited - Murphy (1973)
-
Murphy, A. H. (1973). A new vector partition of the probability score. Journal of Applied Meteorology, 12(4), 595–600.
· doi:10.1175/1520-0450(1973)012<0595:ANVPOT>2.0.CO;2
Licence : Published literature; cited - Bröcker et al. (2007)
-
Bröcker, J., & Smith, L. A. (2007). Increasing the reliability of reliability diagrams. Weather and Forecasting, 22(3), 651–661.
· doi:10.1175/WAF993.1
Licence : Published literature; cited - Gneiting et al. (2005)
-
Gneiting, T., Raftery, A. E., Westveld, A. H., & Goldman, T. (2005). Calibrated probabilistic forecasting using ensemble model output statistics and minimum CRPS estimation. Monthly Weather Review, 133(5), 1098–1118.
· doi:10.1175/MWR2904.1
Licence : Published literature; cited - Künsch (1989)
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Künsch, H. R. (1989). The jackknife and the bootstrap for general stationary observations. The Annals of Statistics, 17(3), 1217–1241.
· doi:10.1214/aos/1176347265
Licence : Published literature; cited - Jolliffe et al. (2011)
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Jolliffe, I. T., & Stephenson, D. B. (Eds.) (2011). Forecast Verification: A Practitioner’s Guide in Atmospheric Science, 2nd ed. Wiley.
· doi:10.1002/9781119960003
Licence : Published literature; cited - Wilks (2019)
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Wilks, D. S. (2019). Statistical Methods in the Atmospheric Sciences, 4th ed., ch. 9. Elsevier.
· doi:10.1016/C2017-0-03921-6
Licence : Published literature; cited