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ÉTAT DES DONNÉES
472 séries chargées · dernière importation le 2026-10-27

Bilan énergétique et chaleur de l’océan L’énergie que la Terre accumule se retrouve-t-elle dans l’océan ?

Correspondances

Ce qui est lié, ce qui ne l’est pas

Chaque arc relie deux phénomènes testés sur ce site. Vert et animé : lien net (corrélation significative à 5 % après correction de l’autocorrélation, ou réponse hors du hasard dans une étude d’événements). Gris : test non concluant. Un lien statistique n’établit pas à lui seul une causalité.

  • Lien net
  • Non concluant
Hypothèses testées
35
Liens nets
24
corrélation p < 0,05 ou époques hors du hasard
Causalités démontrées
0
une corrélation n’en démontre aucune

Épaisseur des arcs selon |r| du résultat stocké ; plusieurs tests entre les mêmes phénomènes sont tracés en arcs superposés.

Hypothèse testée : L’océan absorbe environ 90 % de l’énergie que la Terre reçoit en trop (von Schuckmann et al., 2023) : le flux net mesuré par satellite au sommet de l’atmosphère devrait se retrouver, à peu près, dans la chaleur gagnée par l’océan, en moyenne, en tendance et d’une année à l’autre.
Corrélation de Pearson r (décalage 0 an)
-0,13
intervalle à 95 % [-0,46 ; 0,27] (bootstrap par blocs)
Points alignés
19
n effectif ≈ 19 (autocorrélation)
p-valeur
0,597
bilatérale, transformation z de Fisher, n effectif
Déséquilibre moyen (CERES)
0,99 W/m²
océan 0–2000 m : 0,65 W/m², soit 66 % (en partie par construction, voir la méthode)
Tendance du déséquilibre (par décennie)
0,45 W/m²
± 0,16 (erreur type corrigée de l’autocorrélation)
Tendance du gain de chaleur de l’océan (par décennie)
0,15 W/m²
± 0,16 ; écart entre les deux tendances : p = 0,18
Période analysée
2006 → 2024
calculé le 27 oct. 2026 · moteur v1.0
Séries alignées (écarts-types, après prétraitement)
Afficher les données en tableau

Séries alignées (CSV)

Méthode et sources

Flux net au sommet de l’atmosphère : CERES EBAF-TOA, moyenne de chaque année complète. Chaleur gagnée par l’océan : contenu thermique 0–2000 m de la NOAA NCEI (Levitus et al., 2012, mis à jour), différence centrée (H(a+1) − H(a−1)) / 2 pour l’année a, convertie en W/m² sur toute la surface de la Terre (10²² J par an = 0,62 W/m²).

Trois comparaisons. Moyennes : elles s’accordent en partie par construction, car le flux net d’EBAF est calé sur le chauffage de l’océan mesuré par Argo en 2005–2015. Tendances : indépendantes, droite des moindres carrés, erreur type corrigée de l’autocorrélation des résidus ; écart entre les deux tendances rapporté à leur incertitude. Variations d’une année sur l’autre : corrélation des deux séries sans tendance, taille effective selon l’autocorrélation, intervalle par bootstrap par blocs de 2 ans ; c’est elle qui donne le verdict de la page.

Paramètres du calcul
{
    "r": "Pearson correlation of the detrended yearly values; effective size n(1 − r1x r1y)/(1 + r1x r1y); block bootstrap (2 years)",
    "ohc": "NCEI ocean heat content 0–2000 m (yearly), centred difference (OHC(y+1) − OHC(y−1)) / 2, × 0.6213 W m⁻² per 10²² J/yr (whole Earth surface)",
    "toa": "CERES EBAF-TOA net flux, yearly mean of the 12 months of each year",
    "trend": "least squares, standard error inflated for the lag-1 autocorrelation of the residuals, per decade",
    "caveat": "EBAF net flux adjusted to the 2005–2015 ocean heating: the means are not independent, the trends and yearly variations are"
}

Entrées : ceres.toa.net.monthly (318 pts, run #7258) · ncei.ohc.2000m.yearly (21 pts, run #33)

Lire ce résultat
Le satellite voit le chauffage de la Terre s’accélérer : le déséquilibre a presque doublé en vingt ans, surtout parce que la planète réfléchit moins le soleil (moins de nuages bas et de glace : Loeb et al., 2021). L’océan stocke la majeure partie de ce surplus (un peu plus de la moitié à deux tiers ici pour les 2000 premiers mètres seuls, le reste allant plus en profondeur, dans les glaces, les terres et l’atmosphère). D’une année à l’autre, en revanche, les deux mesures ne varient pas ensemble : le gain de chaleur annuel de l’océan est très bruité (l’échantillonnage d’Argo, les échanges avec les couches profondes), et El Niño déplace la chaleur entre l’océan et l’atmosphère sans changer le total. Il faut plusieurs années pour que les deux bilans se recoupent. Une corrélation n’est pas une causalité : des facteurs communs (saisons, cycles, tendances) ou des coïncidences peuvent la produire. Les p-valeurs tiennent compte de l’autocorrélation (n effectif), mais pas des choix de prétraitement ; l’intervalle de confiance vient d’un bootstrap par blocs. Les limites des données sources s’appliquent.
SOURCES DE CETTE PAGE
CERES EBAF-TOA, Earth's radiation budget at the top of the atmosphere, monthly global means (NASA LaRC)
Loeb, N. G., Doelling, D. R., Wang, H., Su, W., Nguyen, C., Corbett, J. G., Liang, L., Mitrescu, C., Rose, F. G., & Kato, S. (2018). Clouds and the Earth's Radiant Energy System (CERES) Energy Balanced and Filled (EBAF) top-of-atmosphere (TOA) Edition-4.0 data product. Journal of Climate, 31, 895–918. NASA/LARC/SD/ASDC, CERES EBAF-TOA Edition 4.2.1, doi:10.5067/TERRA-AQUA-NOAA20/CERES/EBAF-TOA_L3B004.2.1. · doi:10.1175/JCLI-D-17-0208.1 · page source ↗
Licence : NASA open data, no restriction; Earthdata login required; cite Loeb et al. (2018) and the data DOI · récupéré le 27 oct. 2026 · SHA-256 0136ab1f3b02…
Global ocean heat content 0–2000 m, yearly (NOAA NCEI)
Levitus, S., et al. (2012). World ocean heat content and thermosteric sea level change (0–2000 m), 1955–2010. Geophysical Research Letters, 39, L10603. Updated yearly series (0–2000 m, Argo era), NOAA NCEI. · doi:10.1029/2012GL051106 · page source ↗
Licence : U.S. Government work, public domain; cite Levitus et al. (2012) · récupéré le 23 oct. 2026 · SHA-256 5b0fabf106dc…
Loeb et al. (2018)
Loeb, N. G., Doelling, D. R., Wang, H., Su, W., Nguyen, C., Corbett, J. G., Liang, L., Mitrescu, C., Rose, F. G., & Kato, S. (2018). Clouds and the Earth’s Radiant Energy System (CERES) Energy Balanced and Filled (EBAF) top-of-atmosphere (TOA) Edition-4.0 data product. Journal of Climate, 31(2), 895–918. · doi:10.1175/JCLI-D-17-0208.1
Licence : Published literature; cited
Loeb et al. (2021)
Loeb, N. G., Johnson, G. C., Thorsen, T. J., Lyman, J. M., Rose, F. G., & Kato, S. (2021). Satellite and ocean data reveal marked increase in Earth’s heating rate. Geophysical Research Letters, 48(13), e2021GL093047. · doi:10.1029/2021GL093047
Licence : Published literature; cited
Johnson et al. (2016)
Johnson, G. C., Lyman, J. M., & Loeb, N. G. (2016). Improving estimates of Earth’s energy imbalance. Nature Climate Change, 6, 639–640. · doi:10.1038/nclimate3043
Licence : Published literature; cited
von Schuckmann et al. (2023)
von Schuckmann, K., Minière, A., Gues, F., Cuesta-Valero, F. J., Kirchengast, G., et al. (2023). Heat stored in the Earth system 1960–2020: where does the energy go? Earth System Science Data, 15(4), 1675–1709. · doi:10.5194/essd-15-1675-2023
Licence : Published literature; cited
Levitus (2012)
Levitus, S., et al. (2012). World ocean heat content and thermosteric sea level change (0–2000 m), 1955–2010. Geophysical Research Letters, 39, L10603. · doi:10.1029/2012GL051106
Licence : Published literature; cited